全局变量的困境
在编程领域,全局变量常常引发警示故事。从 Python 到无数其他语言,这个臭名昭著的关键字被指责加剧了许多编程难题。
隐藏副作用的损害
全局变量,与本地变量不同,具有在其声明范围之外更改变量和数据结构的危险能力。这赋予函数释放微妙但有害的副作用的能力,使程序员陷入不可预测的代码行为的错综复杂的网络中。因此,全局变量会威胁到软件的完整性、可理解性和可维护性。
实用主义与纯粹性
虽然函数式编程狂热者谴责使用全局状态,因为它的由于副作用与生俱来的亲和力,现实世界的编程通常需要灵活性。对于优化、降低算法复杂性或移植代码时的实际考虑,全局状态可能是一个可以接受的折衷方案。
用 Good 平衡全局
辨别全局常量之间的区别全局变量将负责任的编程实践与歧义的危险分开。常量提供不变性,防止无意的修改并保持程序的稳定性。缺乏这种保护的全局变量很容易受到意外更改的影响。
注意警告
为了避免与全局变量相关的陷阱,有大量的文章和讨论。谷歌的“为什么全局变量不好”搜索查询将引导您获得洞察宝库。为了更深入地理解副作用的复杂性,函数式编程世界提供了一些启发性的概念,阐明了全局变量的危险。
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