使用 AWS Lambda 作为任何 IoT 项目的数据处理。

要开始某件事，需要适当的计划和准备。当我选修一门叫做物联网的选修课时，我想到了这个想法。没教好？但这给了我这个想法。当您需要给植物浇水时，一个简单的湿度检查器可以为您提供最新信息。使用 Aws Lambda，我们可以使用他们的服务器，而不是使用笔记本电脑，并在可以用于其他用途时保持其长时间运行。

为什么选择 AWS Lambda？

1. 成本：相当便宜，并且可以选择首次互动免费。因此，对于想要入门但资金紧张的人来说，AWS Lambda 是一个不错的选择。

2. 实时处理：通过始终开启的服务器，它可以实时处理数据，根据接收到的数据执行操作，并发送通知。

3. 可扩展性：随着时间的推移，如果您想增加这个项目，AWS Lambda 可以很好地扩展到您需要的任何内容。

4. 与其他 AWS 服务集成：由于 AWS 提供了大量服务，因此它可以作为满足您需求的一站式商店。如果您正在寻找的服务已经在这里，则无需寻找其他地方。

物联网用例：温度监控？️

让我们想象一个湿度监测系统。传感器定期将数据发送到 AWS IoT Core，这会触发设置的 AWS Lambda 函数来处理数据并将其存储在 DynamoDB 中。 Lambda 函数还会向用户发送通知。

部署 IoT 项目的分步指南？

1) 设置 AWS IoT Core ?️

• 创建 IoT 事物：导航到 AWS IoT Core 控制台并定义您的 IoT 设备。
• 生成证书：下载设备证书和密钥以进行安全通信。
• 附加策略：授予您的 IoT 设备发布和订阅主题的权限。

2) 编写 Lambda 函数？
创建一个 Python 函数来处理传入的 IoT 数据：

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # Parse the incoming event
    payload = json.loads(event['body'])
    temperature = payload['temperature']
    device_id = payload['device_id']

    # Store in DynamoDB
    dynamodb = boto3.client('dynamodb')
    dynamodb.put_item(
        TableName='TemperatureReadings',
        Item={
            'DeviceID': {'S': device_id},
            'Temperature': {'N': str(temperature)},
        }
    )

    # Send an alert if temperature exceeds threshold
    if temperature > 30:
        print(f"ALERT! High temperature: {temperature}°C")

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Data processed successfully!')
    }

3) 将 IoT Core 连接到 Lambda ？

• 创建规则：在 AWS IoT Core 中，创建一条规则来触发您的 Lambda 函数。
• 定义主题：指定您的设备发布到的 MQTT 主题（例如传感器/温度）。
• 添加操作：将规则链接到您的 Lambda 函数。

4) 部署 Lambda 函数？

• 将代码上传为 .zip 文件或使用 AWS 管理控制台中的内联代码编辑器。
• 设置必要的环境变量并从 IoT Core 配置触发器。

5) 测试您的设置？
从 IoT 设备向 MQTT 主题发布测试消息：

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # Parse the incoming event
    payload = json.loads(event['body'])
    temperature = payload['temperature']
    device_id = payload['device_id']

    # Store in DynamoDB
    dynamodb = boto3.client('dynamodb')
    dynamodb.put_item(
        TableName='TemperatureReadings',
        Item={
            'DeviceID': {'S': device_id},
            'Temperature': {'N': str(temperature)},
        }
    )

    # Send an alert if temperature exceeds threshold
    if temperature > 30:
        print(f"ALERT! High temperature: {temperature}°C")

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Data processed successfully!')
    }

最后的想法？

使用 AWS Lambda 部署 IoT 项目对于开发人员来说是一个游戏规则改变者，提供可扩展性、成本效益和无服务器体验。通过结合 IoT Core 和 Lambda，您可以构建随您的需求而增长的响应式智能系统。

节日快乐！ ☃︎??❄️☃️??

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