多线程如何改进 C# 应用程序访问 SQL Server 数据库的同时避免死锁？

使用 SQL Server 数据库调用的多线程 C# 应用程序

在 SQL Server 数据库中处理大型数据集时，多线程可以显着提高性能表现。然而，一个常见的挑战是在同时访问和修改数据时避免死锁。

背景

提供的场景涉及一个单线程应用程序，该应用程序处理“主”表和相关的“子”表，根据复杂的标准执行更新和插入。尽管这种方法很有效，但对于大型数据集来说可能非常耗时。为了提高性能，建议的解决方案旨在使用多个线程并行处理。

原始方法

初始方法尝试为每批数据创建一个新的数据上下文。来自“主”表的记录。然而，这导致了死锁，因为线程互相踩踏，试图同时添加或更新相同的记录。

使用任务并行库的多线程

To为了解决死锁问题并提高性能，建议利用任务并行库（TPL）并采用更集中的方法来处理数据访问。这是如何实现的：

using (var dc = new TestDataContext())
{
    // Get all the ids of interest.
    // ...

    var problematicIds = new List<errortype>();

    // Use TPL's Parallel.ForEach() to process ids in parallel.
    Parallel.ForEach(ids, new ParallelOptions {MaxDegreeOfParallelism = 8},
                        id => CalculateDetails(id, problematicIds));
}</errortype>

在此代码中，为每个 id 并行调用CalculateDetails 方法，而不需要多个数据上下文。这可以最大限度地降低死锁的风险。

死锁处理

为了解决因索引不足或高并发等因素引起的潜在死锁，可以使用死锁重试辅助类受雇。该类可以处理死锁，并在出现异常失败之前自动重试一定次数。

分区策略

如果分区可行，则将数据分为不同的集合可以完全防止死锁。每个分区都可以在自己的线程中独立处理。这消除了对同一数据争用锁的可能性。

结论

通过 SQL Server 数据库调用优化多线程应用程序的性能需要仔细处理死锁。使用TPL、实现死锁处理机制以及利用分区策略可以显着提高性能并确保高效可靠的数据访问。

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