编程中的加权随机数选择
生成随机数时,为可能的结果分配不同的权重以创建加权是有益的分配。在本文中,我们将探讨如何在编程中实现加权随机数选择,重点是将其与 Boost 的随机数生成器函数集成。
Boost 和加权随机性
Boost没有明确提供加权随机数生成的直接函数。相反,我们可以利用经典算法进行加权随机选择:
- 计算所有潜在结果的权重总和。
- 生成权重总和范围内的随机数。
- 迭代结果,从随机数中减去它们的权重,直到残差小于当前结果的权重
该算法可以轻松适应 Boost 的随机数生成功能:
// Function to generate weighted random numbers template <typename t typename weighttype> T weighted_random(std::vector<t>& values, std::vector<weighttype>& weights) { WeightType total_weight = std::accumulate(weights.begin(), weights.end(), 0.0); WeightType random_weight = boost::random::uniform_real_distribution(0.0, total_weight)(boost::random::mt19937()); T selected_value; WeightType current_weight = 0.0; for (size_t i = 0; i <p><strong>与其他框架的加权随机数选择</strong></p> <p>提供的算法也可以应用于其他随机数生成框架。关键是在权重和结果之间创建映射,然后从分布中重复采样,直到获得所需的结果。</p></weighttype></t></typename>
以上是如何使用Boost的随机数生成器实现加权随机数选择?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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