了解在循环或推导式中创建函数时的后期绑定
尝试在循环中创建函数时,您可能会遇到以下情况:尽管期望输出不同,但所有函数都返回相同的值。出现此行为的原因是后期绑定,其中变量的值在执行时解析。
Python 的后期绑定
在 Python 中,函数和 lambda 可以通过执行时默认绑定变量。这意味着调用函数时会查找其中使用的任何变量。在循环中,循环迭代器 i 稍后会被解析,到那时,它会引用循环后 i 的最终值。
例如,在以下代码片段中:
functions = [] for i in range(3): def f(): return i functions.append(f)
函数列表中的所有函数都引用相同的 i 值,循环结束后 i 为 2。
强制提前执行绑定
要解决此问题,您需要强制早期绑定,这确保 i 的值在函数定义时绑定。实现此目的的一种方法是使用参数的默认值,如下所示:
functions = [] for i in range(3): def f(i=i): return i functions.append(f)
通过为 i 参数提供默认值,可以强制执行早期绑定。传递给 f 函数的 i 值在函数定义时解析,而不是在函数执行时解析。
使用函数工厂
另一种方法是使用函数工厂来创建具有所需绑定的函数。这涉及创建一个附加函数,该函数接受要绑定的变量并返回带有早期绑定变量的嵌套函数:
def make_f(i): def f(): return i return f
在循环中,您可以使用 f = make_f(i) 来创建具有适当的早期绑定的函数。
以上是为什么 Python 循环中的函数都返回相同的值?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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