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如何在保持或忽略顺序的同时有效地从 Python 列表中删除重复项?

DDD
DDD原创
2024-12-20 15:26:14628浏览

How Can I Efficiently Remove Duplicates from a List in Python While Maintaining or Ignoring Order?

删除列表中的重复项

识别并消除列表中的重复元素是编程中的一项基本任务。本文探讨了实现此目的的各种方法,同时考虑了顺序的保留和解决方案的效率。

使用集合进行高效去重

一个简单而高效的方法从列表中删除重复项的方法是将其转换为集合。集合是唯一元素的无序集合。通过将列表转换为集合,所有重复项都会自动删除。要重新创建没有重复项的列表,可以使用 list() 函数将修改后的集合转换回列表。

考虑下面的示例:

t = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]
unique_list = list(set(t))

结果 unique_list 将为 [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8],且全部重复

使用 OrderedDict 或字典保留顺序

如果保持元素的原始顺序至关重要,则不能使用集合,因为它们是无序集合。相反,我们可以依靠 OrderedDict 或字典来保留插入顺序。

使用 OrderedDict:

from collections import OrderedDict
ordered_unique_list = list(OrderedDict.fromkeys(t))

使用字典(Python 3.7 或更高版本):

unique_list = list(dict.fromkeys(t))

两种方法都会返回一个列表,其中删除了重复项,同时保留了原始内容

性能注意事项

将列表转换为集合并返回列表的效率很高,但可能会带来额外的开销。如果顺序不重要,则通常首选使用集合,因为它的速度和多功能性。但是,如果必须保持顺序,OrderedDict 或字典方法提供了一个可行的选择。

处理不可哈希的项

请注意,set、OrderedDict 和字典解决方案要求列表中的元素是可散列的。对于不可散列的元素(例如列表),需要使用嵌套循环的较慢方法来将每个元素与其他每个元素进行比较。

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