全局变量的危险:综合分析
虽然编码实践迅速发展,但围绕全局变量的使用的古老争论持续存在。它们潜在的代码复杂性和隐藏的依赖关系引起了编程社区的关注。本文深入探讨了为什么全局变量被广泛认为是 Python(及其他语言)中的编码罪过的原因。
理解问题:全局变量与全局常量
首先,区分全局变量和全局常量至关重要。与可以在程序内的任何点修改的全局变量不同,全局常量在其整个范围内保持不变。在 Python 中,对常量使用大写标识符的惯例有助于区分它们。
深入研究全局变量的恶魔
反对全局变量的主要论点源于它们的倾向引入隐藏的副作用,使得很难预测函数的行为。当多个函数可以访问和操作同一个全局变量时,跟踪依赖关系就成为一项艰巨的任务,导致代码复杂且难以理解。结果往往是错误和意大利面条代码的滋生地。
当允许全局时:理智状态的案例
但是,拒绝全局变量并不绝对。即使在函数式编程范例中,全局状态的合理使用也是可以接受的。允许全局状态的原因包括算法优化、降低复杂性、缓存和记忆。从命令式代码库移植结构时,实用性也会发挥作用。
通过进一步学习寻求启示
无论您是寻求对全局变量的更深入理解还是探索更广泛的领域副作用,有大量资源可用。拥抱函数式编程原则可以为复杂的状态管理提供有价值的见解。
推荐阅读:
- 全局变量很糟糕 - Wiki Wiki Web
- 为什么全局状态如此邪恶? - Software Engineering Stack Exchange
- 全局变量不好吗?
- 副作用(计算机科学)- 维基百科
- 为什么副作用在函数式编程中被认为是邪恶的? - 软件工程堆栈交换
- 函数式编程 - 维基百科
以上是全局变量总是邪恶的吗? 深入探讨它们的危险和允许的用途的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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