每个开发人员都面临过这样的问题:脏代码——那种看起来像是匆忙编写的代码,其中充斥着神奇的数字、重复的块和神秘的变量名。它有效......勉强。但维持它呢?那真是一场噩梦。
如果您在重构别人的代码(甚至是您自己的代码)时曾经小声嘀咕过,那么这篇文章就是为您准备的。这里有一些简单的规则,可以让您的代码保持干净、可读且面向未来。
什么是脏代码?
脏代码是这样的代码:
- 难以阅读或理解。
- 缺乏结构和一致性。
- 在不破坏其他东西的情况下很难修改或调试。
这种情况经常发生在开发人员:
- 在紧迫的期限内工作。
- 跳过代码审查。
- 不遵循最佳实践或标准。
为什么脏代码是一个问题?
- 难以调试:修复一个错误可能会引入另外五个错误。
- 维护成本高昂:写得不好的代码需要更长的时间来改进。
- 团队混乱:新开发人员花费额外的时间试图了解正在发生的事情。 肮脏的代码也许能完成今天的工作,但对于你的团队和未来的自己来说,这是一颗定时炸弹。
避免脏代码的简单规则
1。遵循单一职责原则 (SRP)
每个函数、方法或类应该只做一件事。如果您发现自己编写的方法职责过多,请将它们分成更小的单元。
❌ 错误示例:
def process_user_data(user): user['age'] = user['age'] + 1 db.save(user) print(f"User {user['name']} updated")
✅ 好例子:
def update_user_age(user): user['age'] += 1 def save_user_to_db(user): db.save(user) def log_user_update(user): print(f"User {user['name']} updated")
每个函数现在都有一个明确的工作,使代码更容易测试和修改。
2。避免使用幻数和字符串
硬编码值(“幻数”)使代码不可读且难以维护。请改用常量。
❌ 错误示例:
if (statusCode === 404) { console.log("Not Found"); }
✅ 好例子:
const NOT_FOUND = 404; if (statusCode === NOT_FOUND) { console.log("Not Found"); }
常量 NOT_FOUND 是不言自明的,使您的代码更易于阅读。
3。编写描述性变量和函数名称
您的变量名称应该反映它们所代表的含义。避免缩写和神秘的名称。
❌ 错误示例:
int a = 5; String s = "John";
✅ 好例子:
int userAge = 5; String userName = "John";
这同样适用于函数。避免使用模糊的名称,例如 doStuff() 或 process()。具体一点。
4。 DRY(不要重复自己)
如果您复制并粘贴代码,那么您就错了。重复的代码使错误修复成为一场噩梦。将重复逻辑抽象为函数或类。
❌ 错误示例:
print("Welcome, John") print("Welcome, Mary")
✅ 好例子:
def process_user_data(user): user['age'] = user['age'] + 1 db.save(user) print(f"User {user['name']} updated")
5。保持函数简短
如果你的函数超过 20-30 行,那么它就做得太多了。将其分解为更小的、可重用的函数。
长函数使得理解和测试特定行为变得更加困难。
6。谨慎使用评论
编写能够自我解释的代码。仅在必要时使用注释来阐明复杂的逻辑。避免发表显而易见的评论。
❌ 错误示例:
def update_user_age(user): user['age'] += 1 def save_user_to_db(user): db.save(user) def log_user_update(user): print(f"User {user['name']} updated")
✅ 好例子:
如果你的代码清晰,则无需注释:
if (statusCode === 404) { console.log("Not Found"); }
使用注释来澄清为什么做出某个决定,而不是代码正在做什么。
7。格式化和组织您的代码
- 遵循一致的编码风格指南(例如,Python 的 PEP8、JavaScript 的 ESLint)。
- 使用正确的缩进。
- 将相关代码分组在一起。 良好的格式使代码干净且可读,无需任何额外的努力。
开发者的心态:为人类编写代码
代码不仅仅是为机器编写的;它也是为机器编写的。它也是为人类编写的——你的队友、未来的维护者,甚至六个月后的你自己。当你编写干净的代码时:
- 您减轻了他人的精神负担。
- 您使调试、扩展和改进变得更加容易。
- 您看起来像一位重视质量的专业开发人员。
最后的想法
避免脏代码并不难——只是需要纪律。遵循这些简单的规则:
- 坚持单一职责原则。
- 避免幻数。
- 使用清晰、描述性的名称。
- 干燥重复的代码。
- 保持函数简短。
- 明智地使用评论。
- 一致地格式化您的代码。
干净的代码并不意味着完美;而是意味着完美。这是为了让你的工作易于维护和理解。未来的你和你的团队都会感谢你。
现在去重构那些你一直忽略的混乱代码吧! ?
以上是脏代码:避免脏代码的简单规则的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python不是严格的逐行执行,而是基于解释器的机制进行优化和条件执行。解释器将代码转换为字节码,由PVM执行,可能会预编译常量表达式或优化循环。理解这些机制有助于优化代码和提高效率。

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。


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