为什么 Python Lambda 函数会捕获循环变量的最终值，如何解决这个问题？

了解 Lambda 函数中的闭包捕获

Lambda 函数是一种简洁方便的编程工具，允许将匿名函数存储在闭包中。在 Python 中，闭包捕获封闭范围以获取对外部变量的访问，但这种行为有时可能会令人惊讶。

考虑这样一个场景：在循环内初始化一组 lambda 函数以将特定数字添加到他们的意见。直观上，人们可能期望这些函数在创建时保留循环变量的值。然而，实际结果是不同的 - 所有 lambda 函数都会捕获循环变量的最终值。

发生这种情况是因为 Python 中的闭包捕获封闭范围，而不是对特定变量或对象的引用。换句话说，lambda 函数有效地嵌入了对循环变量 i 的引用，该变量随着循环的进行而变化。因此，当调用任何这些函数时，它们都会利用 i 的最终值，从而导致意外输出。

在 Lambda 函数中强制执行值捕获

要规避此问题发出并捕获循环变量的预期值，因此有必要使用具有默认值的参数强制捕获。通过将变量分配给 lambda 函数中的参数并提供其预期值的默认值，可以保留所需的捕获行为。

示例：

# Initialize an array of lambda functions
adders = [None, None, None, None]

# Create lambda functions with forced capture of i
for i in [0, 1, 2, 3]:
    adders[i] = lambda a, i=i: i + a

# Call a lambda function with input
print(adders[1](3))  # Output: 4

结论

通过理解 lambda 函数中的捕获机制并利用通过这种技术，可以控制闭包捕获的值，确保代码执行中的所需行为。

以上是为什么 Python Lambda 函数会捕获循环变量的最终值，如何解决这个问题？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！