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如何在Python中正确解析数组定义不正确的JSON数据?

Linda Hamilton
Linda Hamilton原创
2024-12-20 02:49:09391浏览

How to Correctly Parse JSON Data with Incorrect Array Definitions in Python?

解决 JSON 解析问题

由于语法不正确,提供的 JSON 数据无法解析。特别是,“masks”和“parameters”元素被定义为数组而不是对象,这违反了 JSON 格式指南。这些数组应替换为大括号 {} 中括起来的对象。

正确的 JSON 格式

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": {
        "id": "valore"
    },
    "om_points": "value",
    "parameters": {
        "id": "valore"
    }
}

更新的 Python 脚本

通过更正的 JSON 格式,Python 脚本现在可以解析数据成功:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

pprint(data)

提取 JSON 值

解析数据后,您可以使用以下格式访问和提取其值:

data["maps"][0]["id"]  # Retrieves the "id" value of the first map
data["masks"]["id"]  # Retrieves the "id" value of the masks object
data["om_points"]  # Retrieves the "om_points" value

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