如何基于多种族列在 Pandas 中创建新的种族分类列？

根据 Pandas 中多个列的值创建新列

在 Pandas 中，可以根据值存在于多个其他列中。当应用复杂的逻辑或自定义函数从数据中获取有意义的见解时，此功能非常有用。

作为说明性示例，请考虑根据六个种族列中的值创建一个标记为“race_label”的新列的任务：ERI_西班牙裔、ERI_AmerInd_AKNatv、ERI_亚洲、ERI_Black_Afr.Amer、ERI_HI_PacIsl 和 ERI_White。要求是使用以下标准根据种族对个人进行分类：

1. 如果该人被算作西班牙裔，则他们被归类为“西班牙裔”。
2. 如果总和所有非西班牙裔种族标志大于 1，他们被归类为“两个或更多”。
3. 如果该人被计算在内作为美洲印第安人/阿拉斯加原住民，他们被归类为“A/I AK 原住民”。
4. 如果此人被算作亚洲人，他们被归类为“亚洲人”。
5. 如果此人被算作黑人/非裔美国人，他们被分类为“黑人/AA。”
6. 如果此人被算作夏威夷原住民/太平洋岛民，他们被分类为“Haw/Pac Isl”。
7. 如果该人被算作白人，则他们被归类为“白人”。

解决方案

为了实现这一点，自定义函数和 Pandas apply() 函数都是

1. 定义自定义函数：

   def label_race(row):
      if row['eri_hispanic'] == 1:
         return 'Hispanic'
      if row['eri_afr_amer'] + row['eri_asian'] + row['eri_hawaiian'] + row['eri_nat_amer'] + row['eri_white'] > 1:
         return 'Two Or More'
      if row['eri_nat_amer'] == 1:
         return 'A/I AK Native'
      if row['eri_asian'] == 1:
         return 'Asian'
      if row['eri_afr_amer'] == 1:
         return 'Black/AA'
      if row['eri_hawaiian'] == 1:
         return 'Haw/Pac Isl.'
      if row['eri_white'] == 1:
         return 'White'
      return 'Other'

2. 应用自定义函数Pandas：

   df['race_label'] = df.apply(label_race, axis=1)

这将在 Pandas 数据框中创建一个名为“race_label”的新列，其中包含基于输入条件的每行的适当分类。

通过结合自定义函数和 Pandas apply() 函数，我们可以创建一个从跨多个列应用的复杂逻辑派生的新列，从而促进高效数据分析和解释。

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