搜索
首页后端开发Python教程如何轻松地从 Python 中的同级包导入模块?

How Can I Easily Import Modules from Sibling Packages in Python?

同级包导入

使用 Python 包时,从同级包导入模块有时可能是一个挑战。涉及 sys.path 操作的传统方法可能很麻烦且容易出错。这是一个利用 Python 的现代打包工具实现更简单方法的解决方案。

涉及的步骤

1.创建 pyproject.toml 文件

在项目目录的根目录下,创建一个包含以下最少内容的 pyproject.toml 文件:

[project]
name = "myproject"
version = "0.1.0"
description = "My small project"

[build-system]
build-backend = "flit_core.buildapi"
requires = ["flit_core >=3.2,<p></p><h3 id="激活虚拟环境-可选">2 。激活虚拟环境(可选)</h3><p>虽然不是必需的,但激活虚拟环境可以确保项目特定的依赖项与全局 Python 环境隔离。创建并激活虚拟环境:</p>
  • 创建虚拟环境:

    python -m venv venv
  • 激活虚拟环境:
  • Linux 和macOS:源 ./venv/bin/activate
  • Windows: .venvScriptsactivate

3.以可编辑状态安装包

在项目目录的根目录中,使用带有 -e 标志的 pip 安装包以启用可编辑模式:

pip install -e .

要从同级包导入模块,请在导入中添加包名称作为前缀。例如,要从同级包导入名为 api 的模块,您可以使用:

from myproject.api import api_module

示例用法

考虑以下项目结构:

- api
  - api.py
- examples
  - example_one.py
- tests
  - test_one.py

使用建议的解决方案,您可以从 example_one.py 导入 api 模块并test_one.py 如下:

example_one.py:

from myproject.api import api_module

test_one.py:

from myproject.api import api_module

def test_function():
    print(api_module.function_from_api())

if __name__ == '__main__':
    test_function()

运行 test_one.py 现在将成功调用 api 中的 function_from_api() 函数模块。

以上是如何轻松地从 Python 中的同级包导入模块?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
Numpy数组与使用数组模块创建的数组有何不同?Numpy数组与使用数组模块创建的数组有何不同?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,内存效率段

Numpy数组的使用与使用Python中的数组模块阵列相比如何?Numpy数组的使用与使用Python中的数组模块阵列相比如何?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

CTYPES模块与Python中的数组有何关系?CTYPES模块与Python中的数组有何关系?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

在Python的上下文中定义'数组”和'列表”。在Python的上下文中定义'数组”和'列表”。Apr 24, 2025 pm 03:41 PM

Inpython,一个“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“阵列” isamorememory-效率,均质sepersequeSequeSequeReDencErequiringElements.1)

Python列表是可变还是不变的?那Python阵列呢?Python列表是可变还是不变的?那Python阵列呢?Apr 24, 2025 pm 03:37 PM

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python vs. C:了解关键差异Python vs. C:了解关键差异Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

Python vs.C:您的项目选择哪种语言?Python vs.C:您的项目选择哪种语言?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

达到python目标:每天2小时的力量达到python目标:每天2小时的力量Apr 20, 2025 am 12:21 AM

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

安全考试浏览器

安全考试浏览器

Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

Atom编辑器mac版下载

Atom编辑器mac版下载

最流行的的开源编辑器

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

SecLists

SecLists

SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。