随机更新 JFreeChart 数据集
使用 JFreeChart 时,尝试动态更新数据集时可能会遇到错误。这些错误通常源于不正确的同步或特定图表组件的不当使用。
避免随机错误
要解决这些错误,必须从内部更新数据集SwingWorker 的 process() 方法。这确保了更改与处理 GUI 的主线程同步。另外,当 X 轴表示迭代次数时,建议使用 NumberAxis 而不是 DateAxis。
高级图表更新
超越基础,也是可以的在折线图上绘制计算进度。这可以通过对两个轴使用 NumberAxis 并在 process() 方法中将数据添加到一系列数据来实现。
示例实现
提供的 Java 代码演示了实用的这些概念的实现:
public final class ChartWorker { private XYSeries series = new XYSeries("Result"); private XYDataset dataset = new XYSeriesCollection(series); // ...code omitted
在 process() 方法中,worker 计算数据点并将其添加到系列:
@Override protected void process(List<double> chunks) { for (double d : chunks) { series.add(++n, d); } }</double>
图表会动态更新,显示计算进度。
结论
遵循这些指南并利用提供的示例,开发人员可以有效地更新和刷新 JFreeChart 数据集,而不会遇到随机错误。这确保了 GUI 在显示实时数据或复杂计算结果时保持响应。
以上是动态更新JFreeChart数据集时如何避免随机错误?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本文分析了2025年的前四个JavaScript框架(React,Angular,Vue,Susve),比较了它们的性能,可伸缩性和未来前景。 尽管由于强大的社区和生态系统,所有这些都保持占主导地位,但它们的相对人口

本文介绍了SnakeyAml中的CVE-2022-1471漏洞,这是一个允许远程代码执行的关键缺陷。 它详细介绍了如何升级春季启动应用程序到Snakeyaml 1.33或更高版本的降低风险,强调了依赖性更新

Node.js 20通过V8发动机改进可显着提高性能,特别是更快的垃圾收集和I/O。 新功能包括更好的WebSembly支持和精制的调试工具,提高开发人员的生产率和应用速度。

本文讨论了使用咖啡因和Guava缓存在Java中实施多层缓存以提高应用程序性能。它涵盖设置,集成和绩效优势,以及配置和驱逐政策管理最佳PRA

Java的类上载涉及使用带有引导,扩展程序和应用程序类负载器的分层系统加载,链接和初始化类。父代授权模型确保首先加载核心类别,从而影响自定义类LOA

本文探讨了在黄瓜步骤之间共享数据的方法,比较方案上下文,全局变量,参数传递和数据结构。 它强调可维护性的最佳实践,包括简洁的上下文使用,描述性

本文使用lambda表达式,流API,方法参考和可选探索将功能编程集成到Java中。 它突出显示了通过简洁性和不变性改善代码可读性和可维护性等好处


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境