Go 中的日期解析
Go 中解析时间戳可能是一个挑战,特别是在使用非标准格式时。其中一种场景涉及解析 tar 生成的时间戳,例如“2011-01-19 22:15”。
使用 time.Parse 函数解析此时间戳的初始尝试失败,并显示错误消息“解析时间” “2011-01-19 22:15”:月份超出范围。”此错误源于以下事实:time.Parse 使用的默认时间格式需要与 tar 时间戳不同的标准格式。
要解决此问题,请查阅 Go time 包文档以获取有关定义自定义日期的说明格式。根据文档,标准时间格式为“Mon Jan 2 15:04:05 MST 2006”。要创建自定义格式,只需将标准格式的元素映射到所需格式的相应元素即可。
例如,要解析 tar 时间戳“2011-01-19 22:15”,请使用以下代码:
import ( "fmt" "time" ) func main() { t, err := time.Parse("2006-01-02 15:04", "2011-01-19 22:15") if err != nil { fmt.Println(err) return } fmt.Println(time.SecondsToUTC(t.Seconds())) }
输出:
Wed Jan 19 22:15:00 UTC 2011
使用此自定义格式,time.Parse 函数将正确解析 tar 时间戳并返回 UTC 格式的等效 time.Time 对象。
以上是如何在 Go 中解析像 Tar 输出这样的非标准时间戳?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golang和Python的主要区别在于并发模型、类型系统、性能和执行速度。1.Golang使用CSP模型,适用于高并发任务;Python依赖多线程和GIL,适合I/O密集型任务。2.Golang是静态类型,Python是动态类型。3.Golang编译型语言执行速度快,Python解释型语言开发速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在并发编程和开发效率上更具优势:1)Golang的垃圾回收和并发模型使其在高并发场景下表现出色;2)C 通过手动内存管理和硬件优化获得更高性能,但开发复杂度较高。

Golang在云计算和DevOps中的应用广泛,其优势在于简单性、高效性和并发编程能力。1)在云计算中,Golang通过goroutine和channel机制高效处理并发请求。2)在DevOps中,Golang的快速编译和跨平台特性使其成为自动化工具的首选。

Golang和C 在执行效率上的表现各有优势。1)Golang通过goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暂停时间。2)C 通过手动内存管理和优化实现高性能,但开发者需处理内存泄漏等问题。选择时需考虑项目需求和团队技术栈。

Golang更适合高并发任务,而Python在灵活性上更有优势。1.Golang通过goroutine和channel高效处理并发。2.Python依赖threading和asyncio,受GIL影响,但提供多种并发方式。选择应基于具体需求。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。


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