如何在数据库中高效查找最接近的 RGB 颜色匹配？

在数据库中查找最接近的 RGB 颜色匹配

使用 RGB 值时，通常需要在数据库中查找最接近的匹配如果没有确切的值。一种常见的方法是计算每个颜色通道（红、绿、蓝）的差异并找出平均偏差。然而，这种方法可以改进。

更有效的方法是将颜色视为 3 维空间中的向量。使用毕达哥拉斯定理，两种颜色之间的距离可以计算为：

d = sqrt((r2-r1)^2 + (g2-g1)^2 + (b2-b1)^2)

为了考虑人眼对不同颜色的不同敏感度，可以对颜色分量应用权重：

d = sqrt(((r2-r1)*0.3)^2 + ((g2-g1)*0.59)^2 + ((b2-b1)*0.11)^2)

或者，可以省略平方根计算以进一步优化过程：

d =   ((r2-r1)*0.3)^2
    + ((g2-g1)*0.59)^2
    + ((b2-b1)*0.11)^2

其他注意事项

选择色差公式时，考虑所需的准确性水平非常重要。为了感知准确性，可以使用 CIE94 等标准，该标准考虑了人眼解释颜色的各种方式。

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