为什么向浮点数组中添加 0.1f 与添加 0 相比,性能会降低 10 倍?
性能差异源于处理处理器的非正规(或次正规)浮点数。非正规数表示非常接近零的值,这会显着影响性能。
将 0.1f 添加到浮点数组时,结果可能是非正规数,即使原始值不是。这是因为浮点表示的精度有限。对非正规数的操作通常比对正规化数慢得多,因为许多处理器无法直接处理它们,必须使用微代码来解析它们。
相反,向浮点数组添加 0 不会产生非正规数。这是因为 0 已经是标准化数字。因此,涉及 0 的运算可以更高效地执行。
为了演示非正规数对性能的影响,请考虑以下代码:
const float x[16] = { 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 2.0, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6}; const float z[16] = {1.123, 1.234, 1.345, 156.467, 1.578, 1.689, 1.790, 1.812, 1.923, 2.034, 2.145, 2.256, 2.367, 2.478, 2.589, 2.690}; float y[16]; for (int i = 0; i <p>这里,将 0.1f 添加到浮点数组导致速度显着减慢,因为结果值被转换为非正规数。</p><p>为了避免非正规数对性能的影响,您可以使用<strong>_MM_SET_FLUSH_ZERO_MODE(_MM_FLUSH_ZERO_ON);</strong> 将非正规数刷新为零的内在特征。这意味着任何非正规值都会四舍五入为零。通过使用此内在函数,您可以在使用浮点数组时显着提高代码的性能。</p>
以上是为什么向浮点数组添加 0.1f 比添加 0 慢得多?如何解决此性能问题?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C 中有四种常用的XML库:TinyXML-2、PugiXML、Xerces-C 和RapidXML。1.TinyXML-2适合资源有限的环境,轻量但功能有限。2.PugiXML快速且支持XPath查询,适用于复杂XML结构。3.Xerces-C 功能强大,支持DOM和SAX解析,适用于复杂处理。4.RapidXML专注于性能,解析速度极快,但不支持XPath查询。

C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

C#和C 的主要区别在于语法、性能和应用场景。1)C#语法更简洁,支持垃圾回收,适用于.NET框架开发。2)C 性能更高,需手动管理内存,常用于系统编程和游戏开发。

C#和C 的历史与演变各有特色,未来前景也不同。1.C 由BjarneStroustrup在1983年发明,旨在将面向对象编程引入C语言,其演变历程包括多次标准化,如C 11引入auto关键字和lambda表达式,C 20引入概念和协程,未来将专注于性能和系统级编程。2.C#由微软在2000年发布,结合C 和Java的优点,其演变注重简洁性和生产力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入异步编程,未来将专注于开发者的生产力和云计算。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C#和C 在面向对象编程(OOP)中的实现方式和特性上有显着差异。 1)C#的类定义和语法更为简洁,支持如LINQ等高级特性。 2)C 提供更细粒度的控制,适用于系统编程和高性能需求。两者各有优势,选择应基于具体应用场景。

从XML转换到C 并进行数据操作可以通过以下步骤实现:1)使用tinyxml2库解析XML文件,2)将数据映射到C 的数据结构中,3)使用C 标准库如std::vector进行数据操作。通过这些步骤,可以高效地处理和操作从XML转换过来的数据。

C#使用自动垃圾回收机制,而C 采用手动内存管理。1.C#的垃圾回收器自动管理内存,减少内存泄漏风险,但可能导致性能下降。2.C 提供灵活的内存控制,适合需要精细管理的应用,但需谨慎处理以避免内存泄漏。


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