使用并行列表中的相应值对列表进行排序
您有一个字符串列表 (X) 和相应的整数列表 (Y) )。您的目标是根据列表 Y 中的值对列表 X 中的字符串进行排序。在本例中,所需的输出为:
["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]
最短代码解决方案
实现此目的的最短方法是使用具有排序和 zip 函数的列表理解:
[x for _, x in sorted(zip(Y, X))]
此代码将列表压缩在一起,然后根据第一个元素(列表 Y 中的整数)。然后,它从排序列表中提取第二个元素(列表 X 中的字符串)。
示例
考虑列表:
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"] Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1]
使用代码:
Z = [x for _,x in sorted(zip(Y,X))] print(Z) # ["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]
常规解决方案
更通用的解决方案是将排序函数与自定义键函数一起使用:
[x for _, x in sorted(zip(Y, X), key=lambda pair: pair[0])]
这里,键函数从压缩的每对中提取第一个元素列表,允许您根据列表 Y 中的整数进行排序。
以上是如何根据 Python 中相应列表的值对一个列表进行排序?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

pythonlistscanStoryDatatepe,ArrayModulearRaysStoreOneType,and numpyArraySareSareAraysareSareAraysareSareComputations.1)列出sareversArversAtileButlessMemory-Felide.2)arraymoduleareareMogeMogeNareSaremogeNormogeNoreSoustAta.3)

WhenyouattempttostoreavalueofthewrongdatatypeinaPythonarray,you'llencounteraTypeError.Thisisduetothearraymodule'sstricttypeenforcement,whichrequiresallelementstobeofthesametypeasspecifiedbythetypecode.Forperformancereasons,arraysaremoreefficientthanl

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

ThescriptisrunningwiththewrongPythonversionduetoincorrectdefaultinterpretersettings.Tofixthis:1)CheckthedefaultPythonversionusingpython--versionorpython3--version.2)Usevirtualenvironmentsbycreatingonewithpython3.9-mvenvmyenv,activatingit,andverifying

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomeSdata,performance-Caliticalcode,orinterFacingWithCcccode.1)同质性data:arrayssavememorywithtypedelements.2)绩效code-performance-clitionalcode-clitadialcode-critical-clitical-clitical-clitical-clitaine code:araysofferferbetterperperperformenterperformanceformanceformancefornalumericalicalialical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactssperformance.2)listssdonotguaranteeconeeconeconstanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectaccesslikearrikearraysodo。


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