Python 的'@property”装饰器如何工作，尤其是在没有参数的情况下？

揭秘 Python 中的 @property 装饰器

@property 装饰器是 Python 中的一个方便的工具，它允许您为类创建属性，允许像普通类成员一样访问属性。然而，这个装饰器提出了一个问题：它是如何工作的，特别是当用作无参装饰器时？

深入研究机制

与直觉相反， @property 装饰器不直接创建属性。相反，它返回一个特殊的描述符对象。当将此对象分配给属性时，使该属性能够充当属性，包括访问限制以及自定义设置器和删除器函数。

例如，请考虑以下代码片段：

class Person:
    def __init__(self, name):
        self._name = name

    @property
    def name(self):
        return self._name

这里，@property装饰器创建了一个包装name函数的描述符对象。然后将此描述符对象分配给 Person 类的 name 属性。

虽然描述符对象本身没有 getter、setter 或 deleter 方法，但它提供特殊的钩子函数：

• __get__()：在属性访问时调用，该函数返回属性值。
• __set__()：当属性被访问时触发修改，允许描述符控制设置过程。
• __delete__()：删除属性时调用，提供处理清理或验证的机会。

创建不带参数的属性

Python @property 装饰器支持装饰器链接，允许您添加setter 和deleter 方法无需向@property 本身提供参数。这个链接的语法如下：

@property
def name(self):
    return self._name

@name.setter
def name(self, value):
    self._name = value

@name.deleter
def name(self):
    del self._name

当你使用@name修饰setter和delete方法时，你实际上是在调用@创建的描述符对象的相应方法（__set__和__delete__）财产。每个后续装饰器都会修改底层描述符对象，创建更通用和受控的属性。

结论

Python 中的 @property 装饰器提供了一种强大的机制来创建属性自定义 getter、setter 和 deleter 方法。通过了解它在幕后的运行方式，您可以充分利用该工具的潜力来增强对象的功能并保持封装和数据完整性。

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