与'src.at(i,j)”相比，为什么 OpenCV 中的'Point(x,y)”与'line()”一起使用时会产生意外结果？

OpenCV：理解点（x，y）表示

在图像处理中，理解点的顺序至关重要。 OpenCV 是一个流行的计算机视觉库，它使用的坐标系可能会导致点表示方面的混乱。

问题：

考虑存储在尺寸为 300x200 的矩阵 src。当应用以下操作时：

for(int i = 0; i < src.rows; i++){
  for(int j = 0; j < src.cols; j++){
    line( src, Point(i,j), Point(i,j), Scalar( 255, 0, 0 ),  1,8 );
  }
}
imshow("A",src);
waitKey(0);

预期结果是用白线填充整个图像。但是，只有上部变成白色。

此行为与以下操作形成对比：

for(int i = 0; i < src.rows; i++){
  for(int j = 0; j < src.cols; j++){
    src.at<uchar>(i,j)=255;
  }
}
imshow("A",src);
waitKey(0);

成功地将整个图像填充为白色。

答案：

解释在于使用不同的表示形式点：

• src.at(i,j)：使用 (i,j) 作为（行，列）。
• Point(x,y)：使用 (x,y) 作为（列，行）。

这种差异源于 OpenCV 的 Mat 的双重性质，它既代表图像又代表矩阵。在矩阵表示法中，使用行主序，其中第一个索引表示行，第二个索引表示列。此约定与 src.at(i,j) 对齐。

相反，点的坐标系遵循图像符号，其中第一个值指定 x 方向（列），第二个值指定value 指定 y 方向（行）。这解释了 Point(x,y) 中 (column,row) 排序的使用以及与 src.at(column,row) 的对齐。

理解这种区别对于有效访问和修改至关重要OpenCV 中的点。

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