Sphinx 与 SOLR：哪种独立全文搜索引擎适合我的项目？

在 Sphinx 和 SOLR 之间进行独立全文搜索的选择：比较分析

简介

选择独立全文搜索服务器时，Sphinx和SOLR成为突出的竞争者。两者都满足关键要求，例如独立操作、SQL 查询的批量索引、开源可用性以及与 Linux 上的 MySQL 的兼容性。

比较功能

虽然两者都是 Sphinx和 SOLR 共享核心能力，他们表现出显着的差异：

• 许可： Sphinx 在 GPLv2 下运行，而 SOLR 采用 Apache2 许可证。这种区别对于商业应用程序至关重要，因为使用 Sphinx 可能需要商业许可证。
• 可集成性： SOLR 与 Java 应用程序无缝集成，并依赖 Apache Lucene 作为其基础技术。相反，Sphinx 表现出与 RDBMS 更强大的集成。
• 功能： SOLR 在方面、拼写检查以及对 PDF 和 Microsoft Word 等专有格式的支持方面表现出色。 Sphinx 缺乏这些功能，但在唯一整数键的文档 ID 管理方面表现出色。
• 部分更新：Sphinx 禁止对字段数据进行部分索引更新，而 SOLR 允许这种灵活性。
• 数据检索： SOLR 可以检索具有多种数据类型的整个文档，减少对外部数据存储的依赖。 Sphinx 主要仅检索文档 ID。

每个包的应用场景

虽然每个用例都是不同的，但某些场景可能有利于特定的包：

• 可嵌入性： SOLR 擅长于Java 应用程序，因为其易于嵌入。
• 紧密的 RDBMS 集成： Sphinx 提供与 MySQL 的增强集成。
• 分布式架构： SOLR 与Hadoop支持分布式应用程序，而Sphinx则提供自己的分布式应用程序
• Facet 支持： SOLR 的原生 Facet 支持简化了 Facet 检索。
• 专有文件索引： SOLR 有效处理专有文件索引。
• 场塌陷： SOLR 支持结果分组，避免重复显示。

结论

Sphinx 和 SOLR 的选择取决于具体的项目需求。对于使用专有文件或专注于 RDBMS 集成的商业应用程序，Sphinx 可能适合。或者，强调 Java 嵌入性、方面支持或分布式架构的项目可能会发现 SOLR 更具优势。

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