在 Sphinx 和 SOLR 之间进行独立全文搜索的选择:比较分析
简介
选择独立全文搜索服务器时,Sphinx和SOLR成为突出的竞争者。两者都满足关键要求,例如独立操作、SQL 查询的批量索引、开源可用性以及与 Linux 上的 MySQL 的兼容性。
比较功能
虽然两者都是 Sphinx和 SOLR 共享核心能力,他们表现出显着的差异:
- 许可: Sphinx 在 GPLv2 下运行,而 SOLR 采用 Apache2 许可证。这种区别对于商业应用程序至关重要,因为使用 Sphinx 可能需要商业许可证。
- 可集成性: SOLR 与 Java 应用程序无缝集成,并依赖 Apache Lucene 作为其基础技术。相反,Sphinx 表现出与 RDBMS 更强大的集成。
- 功能: SOLR 在方面、拼写检查以及对 PDF 和 Microsoft Word 等专有格式的支持方面表现出色。 Sphinx 缺乏这些功能,但在唯一整数键的文档 ID 管理方面表现出色。
- 部分更新:Sphinx 禁止对字段数据进行部分索引更新,而 SOLR 允许这种灵活性。
- 数据检索: SOLR 可以检索具有多种数据类型的整个文档,减少对外部数据存储的依赖。 Sphinx 主要仅检索文档 ID。
每个包的应用场景
虽然每个用例都是不同的,但某些场景可能有利于特定的包:
- 可嵌入性: SOLR 擅长于Java 应用程序,因为其易于嵌入。
- 紧密的 RDBMS 集成: Sphinx 提供与 MySQL 的增强集成。
- 分布式架构: SOLR 与Hadoop支持分布式应用程序,而Sphinx则提供自己的分布式应用程序
- Facet 支持: SOLR 的原生 Facet 支持简化了 Facet 检索。
- 专有文件索引: SOLR 有效处理专有文件索引。
- 场塌陷: SOLR 支持结果分组,避免重复显示。
结论
Sphinx 和 SOLR 的选择取决于具体的项目需求。对于使用专有文件或专注于 RDBMS 集成的商业应用程序,Sphinx 可能适合。或者,强调 Java 嵌入性、方面支持或分布式架构的项目可能会发现 SOLR 更具优势。
以上是Sphinx 与 SOLR:哪种独立全文搜索引擎适合我的项目?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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