Python 中的 `type()` 与 `isinstance()`：何时使用哪个？

type() 和 isinstance() 之间的差异

Python 中的 type() 和 isinstance() 函数执行类型检查，但具有不同的特征。

type()

type() 函数计算对象的类型并返回类型对象本身。它检查对象的确切类型，而不考虑继承。

isinstance()

相反，isinstance() 验证对象是否是指定类型或其子类的实例。它支持继承，这意味着派生类的对象将成功通过基类的 isinstance() 检查。

代码比较

考虑以下代码片段：

# Using type()
import types

if type(a) is types.DictType:
    do_something()
if type(b) in types.StringTypes:
    do_something_else()

# Using isinstance()
if isinstance(a, dict):
    do_something()
if isinstance(b, str) or isinstance(b, unicode):
    do_something_else()

仅当对象是确切类型的实例时，type() 检查才会成功，而如果对象是确切类型的实例，则 isinstance() 才会成功指定类型（示例中的 dict）或其任何子类的实例。

isinstance() 的优点

• 支持继承：检查类层次结构中的成员资格。
• 简单性和可读性：与 type() 相比更加简洁和直观检查。

注意事项

• 性能： 对于简单检查，type() 可能比 isinstance() 稍快。
• 鲁棒性： isinstance() 处理继承并且更少容易出错。
• 角色冲突：严重依赖instanceof()可能会妨碍在某些场景下检查特定类型的能力。

结论

通常，isinstance() 是大多数类型检查场景的首选，因为它无缝支持继承并且比 type() 更具可读性检查。对于不关心继承的精确检查，可以使用 type()。

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