如何在现代 Python 中有效地创建和处理自定义异常？

现代 Python 中的自定义异常处理

在 Python 中，定义自定义异常类对于管理错误和确保代码稳定性至关重要。这样做的正确方法已经在 Python 版本中不断演变，本文探讨了“现代 Python”的建议，重点关注与 Python 2.5 的兼容性以及对 Python 2.6 和 3.* 标准的遵守。

自定义异常声明

Python 2.6.2 中的弃用警告表明不鼓励设置 BaseException 的 message 属性。根据 PEP-352，该属性在正在逐步淘汰的 Python 2.5 中具有特定含义。因此，自定义异常应避免使用 message 作为属性名称。

相反，建议重写 Exception 的 __init__ 方法，将所需的消息作为参数传递。这允许通过异常的 __str__ 或 __unicode__ 方法访问消息，当异常转换为字符串时会自动调用该方法。

传递额外数据

要在自定义异常中包含附加数据，通常将附加参数传递给 __init__ 方法。这些参数可以存储为异常的实例属性并根据需要进行访问。在 Python 2 中，需要使用 super() 显式调用超类构造函数来调用基类的构造函数。

示例

自定义的更详细示例异常：

class ValidationError(Exception):
    def __init__(self, message, errors):
        super().__init__(message)
        self.errors = errors

在此示例中，ValidationError 异常采用消息和错误字典作为参数。错误字典可以包含有关错误的附加信息。现在，在捕获异常的代码中访问此信息非常简单，例如：

try:
    # Code that may throw a ValidationError
except ValidationError as e:
    print(f"Error: {e.message}")
    print(f"Errors: {e.errors}")

虽然覆盖 __init__ 和 __str__ 可能看起来需要更多的输入，但它确保了与所有 Python 版本的兼容性并提供了一致的方法访问异常数据。

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