使用键列表访问嵌套字典项目
处理复杂的字典结构时,遍历它们以访问特定项目可能是一个常见的挑战。找到一种有效且灵活的方法来浏览这些字典至关重要。
考虑一下您有一个嵌套字典的场景,例如:
dataDict = { "a": { "r": 1, "s": 2, "t": 3 }, "b": { "u": 1, "v": { "x": 1, "y": 2, "z": 3 }, "w": 3 } }
您可能需要使用以下列表来访问这些项目键,例如 ["a", "r"] 或 ["b", "v", "y"]。虽然下面的方法可能有效:
# Get a given data from a dictionary with position provided as a list def getFromDict(dataDict, mapList): for k in mapList: dataDict = dataDict[k] return dataDict
使用Python的reduce()存在一种更有效的方法:
from functools import reduce # forward compatibility for Python 3 import operator def getFromDict(dataDict, mapList): return reduce(operator.getitem, mapList, dataDict)
这种改进的方法利用reduce来遍历字典,使用运算符.getitem 函数使用键列表访问每个嵌套项目。
对于设置值,我们可以利用 getFromDict 来找到正确的值'parent' 字典,然后赋值:
def setInDict(dataDict, mapList, value): getFromDict(dataDict, mapList[:-1])[mapList[-1]] = value
此方法有效地遍历字典到数据结构中的适当位置并更新值。
最后,我们可以提供 Snake_case函数名称并扩展这些函数以处理混合数据类型,从而产生:
from functools import reduce # forward compatibility for Python 3 import operator def get_by_path(root, items): return reduce(operator.getitem, items, root) def set_by_path(root, items, value): get_by_path(root, items[:-1])[items[-1]] = value def del_by_path(root, items): del get_by_path(root, items[:-1])[items[-1]]
这些函数提供了一种多功能实用程序,用于导航和操作嵌套字典、列表或两者的混合。
以上是如何在 Python 中使用键列表高效访问和修改嵌套字典项?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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