我们如何在具有有限分析支持的嵌入式系统中分析函数退出时间？

使用 __gnu_mcount_nc 捕获函数退出时间

嵌入式平台分析经常遇到有限的支持，包括性能分析工具的不可用实现。尽管只能访问入口信息，但了解如何分析函数退出时间可能具有挑战性。

GCC 的 -pg 标志在每个函数的开头插入到 __gnu_mcount_nc 的钩子，提供入口计时数据。但是，如果没有退出点挂钩，则很难确定函数体内花费的时间。

常见的方法包括维护影子调用堆栈并修改返回地址以触发退出挂钩。这种方法虽然有效，但也有局限性，特别是在多线程环境和递归中。

替代分析方法

现有的分析工具（如 gprof）不会直接收集退出时间。相反，它们依靠自身时间估计和调用者-被调用者计数信息来估算函数成本。这种方法在准确性和开销方面存在局限性。

堆栈采样

更高效、更灵活的方法是堆栈采样。堆栈采样不是对 PC 样本进行计数，而是以随机间隔捕获调用堆栈的快照。这样可以更精确地估计函数自身时间，而无需产生与 PC 采样相关的开销。

堆栈采样技术不仅可以揭示对函数成本的宝贵见解，还可以揭示这些成本的根本原因。它突出显示了调用图或热点中可能不明显的问题区域。

可视化的局限性

虽然火焰图和其他视觉表示可以帮助分析分析，重要的是要认识到它们的局限性。由于从不同位置多次调用，它们可能无法清楚地公开对性能有显着贡献的函数。

关键点

• gprof 不分析退出时间使用 __gnu_mcount_nc。
• 堆栈采样为估计函数提供了更强大的替代方案
• 分析原始堆栈样本对于识别性能瓶颈很有价值。
• 可视化可能会产生误导，因此专注于发现隐藏的问题至关重要。

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