如何让容器化应用更加灵活?
至少 10 年里,我们开发了在容器中运行的应用程序。我不会考虑这种方法的优点和缺点,但想重点关注应用程序的灵活性。几乎每个依赖项,即 Postgres、MySql、Redis 等存储容器,都允许我们通过环境变量覆盖大多数配置属性。 Docker 容器刺激我们在容器中使用环境变量。但与众所周知的服务程序员不同的是,程序员按照自己的方法开发自定义应用程序。我更喜欢使用 JSON 配置文件来配置应用程序。但是,如果在配置文件 100 个及更多属性中,我无法为每个属性使用环境变量,我该怎么办?相反,我决定使用 JSON 配置文件作为模板,其中包含工作默认值,并在应用程序启动时覆盖属性(如果设置了适当的环境变量)。
如何在 Go 应用程序中实现这种方法
现在,我们不使用单个 Docker 镜像;而是使用单个 Docker 镜像。我们更喜欢进行一些编排,甚至是像 docker-compose 这样简单的东西。在 docker-compose 中,我们通常创建 .env 文件。正如之前提到的,环境变量可以很好地与 Postgres 或 MySQL 等知名镜像配合使用。考虑我们有以下应用程序配置 (JSON),它用作具有默认值的绝对工作模板。
{ "server": { "address": "0.0.0.0", "port": 8182 }, "logging": { "level": "info", "http_log": false, "http_console_out": false } }
我们应该能够覆盖任何这个值;考虑到我们应该提高日志级别来调试并启用 HTTP 日志记录。为了做到这一点,我们只需创建具有特殊名称模式的技术环境变量:
- 以双下划线 __ 开头
- 包含完整的属性路径,即日志级别 __logging.level 。
使用这个 go 包,你可以非常简单地完成所有你需要做的事情:
- 使用 go_config_extender.LoadJSONConfigWithEnvOverride 函数从文件中读取 JSON 对象(您可以在测试中看到完整的示例)
- 像这样设置环境文件:
# all previous variables __logging.level="debug" __logging.http_log=true
就这些了,请在 GitHub 上给我们一个STAR
结论
这种方法和包不仅可以用于容器化应用程序,还可以用于本机运行的应用程序。该软件包已在我们的授权服务器上成功运行。
以上是使用环境变量覆盖 Go 应用程序配置的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

whentestinggocodewithinitfunctions,useexplicitseTupfunctionsorseParateTestFileSteSteTepteTementDippedDependendendencyOnInItfunctionsIdeFunctionSideFunctionsEffect.1)useexplicitsetupfunctionStocontrolglobalvaribalization.2)createSepEpontrolglobalvarialization

go'serrorhandlingurturnserrorsasvalues,与Javaandpythonwhichuseexceptions.1)go'smethodensursexplitirorhanderling,propertingrobustcodebutincreasingverbosity.2)

AnefactiveInterfaceoisminimal,clear and promotesloosecoupling.1)minimizeTheInterfaceForflexibility andeaseofimplementation.2)useInterInterfaceForeabStractionTosWapImplementations withCallingCallingCode.3)

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Ingo,替代词Inivuntionsionializatializatializationfunctionsandsingletons.1)customInitializationfunctions hallowexpliticpliticpliticconconconconconconconconconconconconconconconconconconconconconconconconconconconconconconconconconconconconconconconcontirization curssementializatizatupsetups.2)单次固定元素限制ininconinconcurrent

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Go语言的错误处理通过errors.Is和errors.As函数变得更加灵活和可读。1.errors.Is用于检查错误是否与指定错误相同,适用于错误链的处理。2.errors.As不仅能检查错误类型,还能将错误转换为具体类型,方便提取错误信息。使用这些函数可以简化错误处理逻辑,但需注意错误链的正确传递和避免过度依赖以防代码复杂化。

tomakegoapplicationsRunfasterandMorefly,useProflingTools,leverageConCurrency,andManageMoryfectily.1)usepprofforcpuorforcpuandmemoryproflingtoidentifybottlenecks.2)upitizegorizegoroutizegoroutinesandchannelstoparalletaparelalyizetasksandimproverperformance.3)


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