如何在 SQL 中使用多列（user_id 和 lang）透视数据？

透视多列数据

在提供的数据集中，当前使用 user_id 列作为主要标识符来透视数据。然而，期望的结果是使用 user_id 和 lang 作为主要标识符来透视数据。

为了实现这一点，可以使用 PIVOT 函数。 PIVOT 函数采用聚合值并将其按一个或多个列进行分组，为每个组创建一个新列。在这种情况下，组织和职位列将按 lang 进行聚合和分组。

SQL 查询

以下 SQL 查询演示如何使用多个列对数据进行透视：

SELECT *
FROM source
PIVOT (
    MIN(org) AS org,
    MIN(position) AS position
    FOR lang IN('EN' AS en, 'FI' AS fi, 'SV' AS sv)
);

• SELECT 子句从源表中检索所有列。
• FROM 子句指定源表作为数据的来源。

• PIVOT 子句执行透视操作：

  • MIN(org) 计算每个组的 org 列的最小值.
  • MIN(position) 计算每个组的位置列的最小值。
  • FOR lang IN('EN' AS en, 'FI' AS fi, 'SV' AS sv) 定义分组列及其对应的别名。

结果

查询的结果是一个包含以下列的数据透视数据集：

• user_id：用户标识符。
• org_en：与英语语言偏好关联的组织。
• position_en：与英语语言偏好关联的职位。
• org_fi：与芬兰语言偏好关联的组织.
• position_fi：与芬兰语语言偏好相关的位置。
• org_sv：与瑞典语语言偏好相关的组织。
• position_sv：与瑞典语语言偏好相关的职位。

以上是如何在 SQL 中使用多列（user_id 和 lang）透视数据？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！