收集重复计算的结果
问题陈述:
我需要收集重复执行的计算的结果对于 x 的多个值,然后使用它们。
一般方法
使用显式循环:
- 在循环之前创建一个列表或字典,并在计算结果时附加或关联结果:
ys = [] for x in [1, 3, 5]: ys.append(x + 1) ys = {} x = 19 while x != 1: y = next_collatz(x) ys[x] = y x = y
使用理解式或生成器表达式:
-
列表理解:
xs = [1, 3, 5] ys = [x + 1 for x in xs]
-
字典理解:
ys = {x: x + 1 for x in xs}
使用map:
-
将函数映射到序列,并将结果转换为列表:
def calc_y(an_x): return an_x + 1 xs = [1, 3, 5] ys = list(map(calc_y, xs))
具体示例:
收集固定结果序列:
def make_list_with_inline_code_and_for(): ys = [] for x in [1, 3, 5]: ys.append(x + 1) return ys def make_dict_with_function_and_while(): x = 19 ys = {} while x != 1: y = next_collatz(x) ys[x] = y # associate each key with the next number in the Collatz sequence. x = y # continue calculating the sequence. return ys
管理循环期间更改的数据:
使用生成器表达式:
def collatz_from_19(): def generate_collatz(): nonlocal x yield x while x != 1: x = next_collatz(x) yield x x = 19 return generate_collatz()
使用地图:
def collatz_from_19_with_map(): def next_collatz2(value): nonlocal x x = value return next_collatz(x) x = 19 return map(next_collatz2, range(1))
以上是如何高效收集Python重复计算的结果?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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