Spring Boot 与 Hibernate 和 MySQL 的连接池超时
在使用 Spring Boot、JPA-Hibernate 和 MySQL 时,用户可能会遇到超时指示“CommunicationsException”问题的错误。为了解决这个问题,建议的方法包括启用连接验证并指定池中允许的最大连接数。
配置连接池属性:
您可以有效地通过在 application.properties 中设置以下属性来配置连接池:
- spring.datasource.max-active:最大数量活动连接(默认:8)
- spring.datasource.initial-size:初始连接数(默认:0)
- spring.datasource.max-idle:最大空闲连接数(默认值:8)
- spring.datasource.min-idle:最小空闲连接数(默认值: 0)
- spring.datasource.time- Between-eviction-runs-millis:连接验证检查之间的时间(默认:5000毫秒)
- spring.datasource.min-evictable-idle-time -millis:连接被逐出之前的最短空闲时间(默认值:60000 ms)
启用连接验证:
要定期验证连接并从池中删除损坏的连接,请设置以下属性:
- spring.datasource.test-while-idle:在空闲时验证连接(默认值: false)
- spring.datasource.test-on-borrow:在从池中借用连接之前验证连接(默认值:false)
- spring.datasource.validation-query:要执行的 SQL 查询连接验证(默认:SELECT 1)
替代方法(不是推荐):
虽然不推荐,但您也可以在 JDBC URL 中指定 autoReconnect=true,以在发生超时时自动重新连接:
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true
但是,这种方法可能会导致发生重新连接时活动事务期间的问题。
通过实施这些设置,您可以确保在空闲时主动测试和删除连接,从而防止超时错误并保持应用程序与数据库连接的稳定性。
以上是如何使用 Hibernate 和 MySQL 修复 Spring Boot 连接池超时?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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