Python 迭代器如何工作：'__iter__”和'__next__”方法指南？

Python 迭代器工作原理：综合指南

迭代器是 Python 编程中的基本元素，它允许高效、简洁地遍历序列或生成序列动态值。本文探讨如何在 Python 中创建基本迭代器，重点关注基本概念和实现。

理解迭代器协议

Python 迭代器遵循特定的协议，定义通过 __iter__() 和 __next__() 方法。 __iter__() 方法返回迭代器对象，该对象充当迭代的入口点。相反， __next__() 方法返回序列中的下一个值，或者在没有更多值时引发 StopIteration 异常。

创建自定义迭代器

考虑以下逻辑上“包含”值的示例类：

实现对于此类的迭代器，我们定义 __iter__() 和 __next__() 方法：

在此示例中，迭代器通过逐一弹出值列表来返回值。当列表为空时，会引发 StopIteration 异常。

使用迭代器

现在，我们可以按如下方式使用迭代器：

此代码将迭代值 [1, 2, 3] 并将每个值打印到console.

更复杂的迭代器

迭代器不限于访问实例的特定属性或值。他们还可以控制值的来源，甚至可以动态计算它们。例如，下面的 Counter 类生成一系列值：

通过调用此类的 __iter__() 方法，我们获得一个将生成指定范围内的值的迭代器。

结论

Python 迭代器提供了一种强大且灵活的机制来迭代序列或生成价值观。了解迭代器协议以及如何实现自定义迭代器使开发人员能够创建高效且通用的代码。

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