优化具有逗号分隔列值的表的 SQL 查询
在处理列包含逗号分隔值的表时,执行特定的操作查询可能具有挑战性。常见场景是在逗号分隔列中搜索特定值时检索所有相关数据。
问题:
您需要检索与特定关联的所有用户名逗号分隔列中的值。例如,从下面的表结构中,您希望在搜索时找到所有用户名"new1."
表:
CREATE TABLE tblA ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT , user varchar(255), category int(255), PRIMARY KEY (id) ); CREATE TABLE tblB ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT , username varchar(255), userid int(255), PRIMARY KEY (id) ); CREATE TABLE tblC ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT , nname varchar(255), userids varchar(255), PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO tblA (user, category ) VALUES ('1', '1'), ('1', '2'), ('1', '3'), ('1', '1'), ('2', '1'), ('2', '1'), ('2', '1'), ('2', '1'), ('3', '1'), ('2', '1'), ('4', '1'), ('4', '1'), ('2', '1'); INSERT INTO tblB (userid, username ) VALUES ('1', 'A'), ('2', 'B'), ('3', 'C'), ('4', 'D'), ('5', 'E'); INSERT INTO tblC (id, nname,userids ) VALUES ('1', 'new1','1,2'), ('2', 'new2','1,3'), ('3', 'new3','1,4'), ('4', 'new4','3,2'), ('5', 'new5','5,2');
查询:
select * where nname="new1" from tblC CROSS JOIN tblB ON tblB.userid=(SELECT userids FROM substr(tblC.userids,','))
限制:
这个查询依赖于SUBSTR和FIND_IN_SET函数,可以是对于大型数据集效率低下。此外,它假设每行只有一个逗号分隔值,但情况可能并非总是如此。
推荐解决方案:
数据库规范化:
通过为逗号分隔值创建单独的表来规范您的数据库架构。这消除了通过字符串搜索的低效率并简化了查询。
示例架构:
CREATE TABLE tblC ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT , nname varchar(255), PRIMARY KEY (id) ); CREATE TABLE tblC_user ( c_id int NOT NULL, userid int NOT NULL ); INSERT INTO tblC (id, nname) VALUES ('1', 'new1'), ('2', 'new2'), ('3', 'new3'), ('4', 'new4'), ('5', 'new5'); INSERT INTO tblC_user (c_id, userid) VALUES ('1','1'), ('1','2'), ('2','1'), ('2','3'), ('3','1'), ('3','4'), ('4','3'), ('4','2'), ('5','5'), ('5','2');
优化查询:
select * from tblC c join tblC_user cu on(c.id = cu.c_id) join tblB b on (b.userid = cu.userid) where c.nname="new1"
优点:
- 由于高效的连接操作而提高了性能
- 通过消除字符串操作降低了复杂性功能
- 可维护性和适应未来变化的灵活性数据结构
以上是如何优化具有逗号分隔值的表的 SQL 查询?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而alenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsoluntionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsolunsstructureddata.blobobobsimplobissimplobisslowderperformandperformanceperformancewithlararengelitiate;

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingsefectery.1)usecharforfixed lengengters lengengtings,varchar forbariaible lengength,varchariable length,andtext/blobforlabforlargerdata.2 seterters seterters seterters seterters

mysqloffersechar,varchar,text,and denumforstringdata.usecharforfixed Lengttrings,varcharerforvariable长度,文本forlarger文本,andenumforenforcingDataAntegrityWithaEtofValues。

优化MySQLBLOB请求可以通过以下策略:1.减少BLOB查询频率,使用独立请求或延迟加载;2.选择合适的BLOB类型(如TINYBLOB);3.将BLOB数据分离到单独表中;4.在应用层压缩BLOB数据;5.对BLOB元数据建立索引。这些方法结合实际应用中的监控、缓存和数据分片,可以有效提升性能。

掌握添加MySQL用户的方法对于数据库管理员和开发者至关重要,因为它确保数据库的安全性和访问控制。1)使用CREATEUSER命令创建新用户,2)通过GRANT命令分配权限,3)使用FLUSHPRIVILEGES确保权限生效,4)定期审计和清理用户账户以维护性能和安全。

chosecharforfixed-lengthdata,varcharforvariable-lengthdata,andtextforlargetextfield.1)chariseffity forconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariable-lengthdatalikenames,ballancingflexibilitibility andperformance.3)

在MySQL中处理字符串数据类型和索引的最佳实践包括:1)选择合适的字符串类型,如CHAR用于固定长度,VARCHAR用于可变长度,TEXT用于大文本;2)谨慎索引,避免过度索引,针对常用查询创建索引;3)使用前缀索引和全文索引优化长字符串搜索;4)定期监控和优化索引,保持索引小巧高效。通过这些方法,可以在读取和写入性能之间取得平衡,提升数据库效率。


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