为什么 Python 专家警告不要使用'import *”？

“import *”的陷阱：为什么专家建议不要使用它

在 Python 编程领域，import 语句起着至关重要的作用利用其他模块的代码的作用。虽然“import *”的便利性看起来很吸引人，但它可能会导致许多经验丰富的开发人员强烈建议不要犯的陷阱。

首先，“import *”不加区别地将指定模块中的所有内容导入到当前命名空间中。这可能会导致命名空间混乱，可能会在您不知情的情况下隐藏以前导入的对象。因此，追踪此类冲突引起的错误可能会成为一项耗时的苦差事。

此外，“import *”会混淆导入项目的来源。识别特定元素的源模块可能具有挑战性，会妨碍可读性和维护。在对代码进行故障排除或与其他人协作时，这变得尤其成问题。

最后，“导入 ”的吸引力是以牺牲 pyflakes 等静态分析工具为代价的。这些工具依赖显式导入语句来识别潜在的错误。由于“导入”的不加区别的性质，这些工具变得无效，导致可能存在只能在运行时才能发现的隐藏问题。

总而言之，虽然“导入*”可能看起来很诱人，经验丰富的 Python 开发人员强烈反对这种做法。通过选择显式导入，您可以维护一个干净且可管理的命名空间，增强代码可读性，并允许使用有价值的静态分析工具来保护您的代码免受潜在陷阱的影响。

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