顶级访谈150
合并排序数组是一个经典问题,了解如何有效解决它对于编码面试至关重要。在这篇文章中,我们将使用 JavaScript 来解决 LeetCode 的 88. 合并排序数组,这是顶级面试 150 个问题挑战的一部分。让我们深入研究这个问题、它的细微差别以及一个干净、最佳的解决方案!
?问题描述
给定两个整数数组 nums1 和 nums2,按非降序排序。您的任务是将 nums2 合并到 nums1 中,使 nums1 保持排序状态。
但是,有一个转折点:
nums1 有足够的空间(设置为 0s)来容纳 nums2 的元素。
最终的合并结果必须就地存储在 nums1 中。
?示例
示例1
Input: nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3 Output: [1,2,2,3,5,6]
示例2
Input: nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0 Output: [1]
示例3
Input: nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1 Output: [1]
?主要见解
- 就地合并:需要填充nums1而不使用额外的空间。这意味着直接修改数组。
- 从后到前的策略:由于nums1末尾有多余的空间,最有效的方法是从后面填充。
? JavaScript 解决方案:两指针方法
最佳解决方案利用双指针方法,从两个数组的末尾开始。这确保了最大的元素首先放置,避免不必要的元素移动。
var merge = function(nums1, m, nums2, n) { // Initialize pointers for nums1, nums2, and the last index of nums1 let p1 = m - 1; let p2 = n - 1; let p = m + n - 1; // Compare elements from the end and place the largest at the back while (p1 >= 0 && p2 >= 0) { if (nums1[p1] > nums2[p2]) { nums1[p] = nums1[p1]; p1--; } else { nums1[p] = nums2[p2]; p2--; } p--; } // Copy remaining elements from nums2 (if any) while (p2 >= 0) { nums1[p] = nums2[p2]; p2--; p--; } };
?工作原理
从末尾开始:
比较 nums1 和 nums2 的最大元素(使用 p1
和 p2 指针)。将较大的元素放在
的末尾 nums1(使用 p 指针)。递减指针:
在处理元素时移动 p1、p2 和 p。处理剩余元素:
如果 nums2 中还有剩余元素,则将其复制到 nums1 中。 (没有
需要从 nums1 复制元素,因为它们已经就位。)
?复杂度分析
?试运行
输入:
nums1 = [1,2,3,0,0,0],m = 3,nums2 = [2,5,6],n = 3
步骤 p1 p2 p nums1
初始化 2 2 5 [1,2,3,0,0,0]
1 2 2 5 [1,2,3,0,0,6]
2 2 1 4 [1,2,3,0,5,6]
3 2 0 3 [1,2,3,3,5,6]
4 1 0 2 [1,2,2,3,5,6]
5 0 0 1 [1,2,2,3,5,6]
最终输出:[1,2,2,3,5,6]
?自己尝试一下吧!
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✨ 面试专业技巧
- 澄清限制:询问您是否可以使用额外的空间,或者如果- 地点为必填项。
- 针对边缘情况进行优化:考虑 nums2 为空的情况 或者 nums1 没有初始元素 (m = 0)。
- 演练你的逻辑:解释两指针方法 向面试官说清楚。
有任何问题或见解吗?在下面的评论中分享吧!我们一起来学习吧。 ?
以上是LeetCode 挑战:合并排序数组 - JavaScript 解决方案的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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