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How Can Python's `map` and `Pool` Simplify Multithreading?

Python 中的多线程:一种简化的方法

线程是一种用于在多个线程之间划分任务的技术,从而提高程序的效率。

使用地图和的简化示例Pool

在Python中,随着map和pool的引入,多线程得到了极大的简化。下面是一个简洁的示例:

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool

pool = ThreadPool(4)
results = pool.map(my_function, my_array)

此代码片段有效地将 my_function 的执行分布在 4 个可用线程中。结果值存储在结果列表中。

Map 函数:函数式抽象

map 函数继承自 Lisp 等函数式语言,对序列进行迭代,对每个元素应用一个函数,并将结果收集到一个列表中。它抽象了迭代过程,使多线程变得毫不费力。

线程池:管理线程

在上面的代码中,ThreadPool 创建了一个包含 4 个工作线程的池。这些线程执行map函数分配的任务。一旦所有任务完成,池就会关闭,确保所有线程完成其操作。

实现说明

  • 使用 multiprocessing.Pool 执行 CPU 密集型任务,以及用于 I/O 相关任务的 multiprocessing.dummy.Pool。
  • 用于将多个参数传递给线程,使用 starmap 和 zip 组合数组,或使用 itertools.repeat 传递常量和数组。

以上是Python 的'map”和'Pool”如何简化多线程?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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