Python 中的 Return、Return None 和 No Return:有什么区别?
考虑以下函数:
def my_func1(): print("Hello World") return None def my_func2(): print("Hello World") return def my_func3(): print("Hello World")
虽然它们看起来都返回 None,但它们之间存在细微的差异
行为差异
执行这些函数时:
- my_func1(): 打印 "Hello World”并明确返回None。
- my_func2(): 打印“Hello World”并隐式返回 None(函数的默认行为)。
- my_func3(): 打印“Hello World”并且不返回任何内容(甚至不返回无)。
使用注意事项
返回无
- 用于旨在返回一个值,即使它是 None。
- 返回的值可以是稍后在代码中使用或忽略。
- 如果没有替代返回值,请避免返回 None。
Return
- 用于显式退出函数,类似于循环中的break语句。
- 返回值是无关紧要的,应该不可以使用。
- 当您只想退出函数而不返回特定值时很有用。
无返回
- 用于不需要返回任何值或仅仅表示执行成功的函数。
- 像return一样,返回值不适合使用或捕获。
- 类似于 C 和 Java 等其他语言中的 void 函数。
示例
获取母亲的名字(返回无):
def get_mother(person): if is_human(person): return person.mother else: return None
寻找持刀囚犯(返回):
def find_prisoner_with_knife(prisoners): for prisoner in prisoners: if "knife" in prisoner.items: prisoner.move_to_inquisition() return # No need to check the other prisoners. raise_alert()
设定母亲的名字(不返回) ):
def set_mother(person, mother): if is_human(person): person.mother = mother
以上是Python `return`、`return None` 和 No `return`:主要区别是什么?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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