为什么我在 Python 中收到'TypeError: Missing 1 required Positional Argument: 'self'”错误?
理解“TypeError: Missing 1 required Positional Argument: 'self'”错误
在 Python 中使用类和对象时,您可能会遇到如下错误消息:
TypeError: Missing 1 required positional argument: 'self'
当您调用时会出现此错误不提供 self 参数的类方法。所有类方法都需要 self 参数作为其第一个参数。
Python 如何初始化类
要理解此错误,重要的是要知道当您创建一个类,构造方法(__init__)会被自动调用。此方法负责初始化对象的属性。
调用类方法
创建对象后,您可以调用其方法。这些方法可以访问对象的属性和功能。但是,请记住,所有类方法都需要 self 参数,该参数引用调用该方法的类的实例。
排除错误
中您的代码示例:
class Pump: def __init__(self): print("init") def getPumps(self): pass p = Pump.getPumps() # Error here print(p)
发生错误是因为您在没有提供 self 参数的情况下调用 getPumps() 。要修复它,您需要首先创建 Pump 类的实例,然后在该实例上调用 getPumps() 方法:
p = Pump() p.getPumps()
现在,当您创建实例时将调用 __init__ 构造函数, getPumps() 方法将可以访问 self 参数,从而允许它对类的特定实例进行操作。
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金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。 1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显着提升数据处理速度。 2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。 3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。 4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显着提升系统性能和可扩展性。

pythonarraysarecreatedusiseThearrayModule,notbuilt-Inlikelists.1)importThearrayModule.2)指定tefifythetypecode,例如,'i'forineizewithvalues.arreaysofferbettermemoremorefferbettermemoryfforhomogeNogeNogeNogeNogeNogeNogeNATATABUTESFELLESSFRESSIFERSTEMIFICETISTHANANLISTS。

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ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。


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