了解 C 中的多态性
多态性允许您编写可以处理不同类型数据的代码,而无需显式指定每种类型。 C 提供了多种实现多态性的机制:
显式多态性
重载:
void f(int x); // overload for int void f(double x); // overload for double
模板:
template <typename t> void f(T& x); // template for any type T</typename>
虚拟调度:
struct Base { virtual void g() = 0; // pure virtual function }; struct X : Base { virtual void g() { // overrides g() for X // ... } }; // ... void h(Base& b) { b.g(); // run-time polymorphic call }
其他多态类型
临时多态
当支持的类型数量有限且必须时使用明确指定。
参数化多态性
在通用编写代码而不指定特定类型时使用,使其可以与任何新类型一起使用。
术语和分类
进一步分类
作者时序:
- 运行时多态性:多态代码在运行时解析。
- 编译时多态性:多态代码在期间解决
按支持的类型:
- 临时多态性: 支持有限数量的指定类型。
- 参数多态性:支持任何满足特定条件的类型。
- 子类型多态性:支持继承层次结构。
“多态”定义
在 C 标准中,“ “多态”仅指使用虚拟调度的运行时多态。在一般计算科学中,“多态”有更广泛的含义。
考虑与讨论
- 根据代码的具体需求选择合适的多态机制。
- 与编译时相比,运行时多态性可能会带来开销多态性。
- 编译器提供的类型扩展和标准转换有助于轻松实现多态性。
- 参数多态性允许代码重用和抽象,而不需要特定于类型的代码。
结论
C 中的多态性可以创建可重用的、与类型无关的代码,可应用于多种数据类型。通过了解可用的不同类型和机制,您可以有效地利用多态性来提高代码的灵活性和效率。
以上是C 中的多态性有哪些不同类型和机制?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C#和C 的历史与演变各有特色,未来前景也不同。1.C 由BjarneStroustrup在1983年发明,旨在将面向对象编程引入C语言,其演变历程包括多次标准化,如C 11引入auto关键字和lambda表达式,C 20引入概念和协程,未来将专注于性能和系统级编程。2.C#由微软在2000年发布,结合C 和Java的优点,其演变注重简洁性和生产力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入异步编程,未来将专注于开发者的生产力和云计算。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C#和C 在面向对象编程(OOP)中的实现方式和特性上有显着差异。 1)C#的类定义和语法更为简洁,支持如LINQ等高级特性。 2)C 提供更细粒度的控制,适用于系统编程和高性能需求。两者各有优势,选择应基于具体应用场景。

从XML转换到C 并进行数据操作可以通过以下步骤实现:1)使用tinyxml2库解析XML文件,2)将数据映射到C 的数据结构中,3)使用C 标准库如std::vector进行数据操作。通过这些步骤,可以高效地处理和操作从XML转换过来的数据。

C#使用自动垃圾回收机制,而C 采用手动内存管理。1.C#的垃圾回收器自动管理内存,减少内存泄漏风险,但可能导致性能下降。2.C 提供灵活的内存控制,适合需要精细管理的应用,但需谨慎处理以避免内存泄漏。

C 在现代编程中仍然具有重要相关性。1)高性能和硬件直接操作能力使其在游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域占据首选地位。2)丰富的编程范式和现代特性如智能指针和模板编程增强了其灵活性和效率,尽管学习曲线陡峭,但其强大功能使其在今天的编程生态中依然重要。

C 学习者和开发者可以从StackOverflow、Reddit的r/cpp社区、Coursera和edX的课程、GitHub上的开源项目、专业咨询服务以及CppCon等会议中获得资源和支持。1.StackOverflow提供技术问题的解答;2.Reddit的r/cpp社区分享最新资讯;3.Coursera和edX提供正式的C 课程;4.GitHub上的开源项目如LLVM和Boost提升技能;5.专业咨询服务如JetBrains和Perforce提供技术支持;6.CppCon等会议有助于职业

C#适合需要高开发效率和跨平台支持的项目,而C 适用于需要高性能和底层控制的应用。1)C#简化开发,提供垃圾回收和丰富类库,适合企业级应用。2)C 允许直接内存操作,适用于游戏开发和高性能计算。


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