计算机视觉数据集 (1)

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(1) MNIST（修改后的国家标准与技术研究所）（1998）：

• 有 70,000 个手写数字[0~9]，每个数字为 28x28 像素。 *火车60,000，测试10,000。
• 是 PyTorch 中的 MNIST()。

(2) EMNIST（扩展 MNIST）（2017）：

• 有手写字符（数字[0~9]和字母[A~Z][a~z]），每个28x28像素，分为6个数据集（ByClass, ByMerge 、平衡、字母、 数字 和 MNIST）： *备注：
  • ByClass 有 814,255 个字符（数字[0~9]和字母[A~Z][a~z]）。 *火车697,932，测试116,323。
  • ByMerge 有 814,255 个字符（数字[0~9]和字母[A~Z][a, b, d~h, n, q, r, t]）。 *火车697,932，测试116,323。
  • 平衡有131,600个字符（数字[0~9]和字母[A~Z][a, b, d~h, n, q, r, t]）。 *火车112,800，测试18,800。
  • 字母有145,600个字母[a~z]。 *火车124,800，测试20,800。
  • 数字有280,000个数字[0~9]。 *火车240,000，测试40,000。
  • MNIST 有 70,000 个数字[0~9]。 *火车60,000，测试10,000。
• 是 PyTorch 中的 EMNIST()。

(3) QMNIST(2019):

• 有 120,000 个手写数字[0~9]，每个数字 28x28 像素。 *火车60,000，测试60,000。
• 是一个扩展的 MNIST。 *我不知道QMNIST的Q是什么意思。
• 是 PyTorch 中的 QMNIST()。

（4）ETLCDB（提取-转换-加载字符数据库）（2011）：

• 将手写或机器打印的数字、符号、字母和日文字符分为 9 个数据集（ETL-1、ETL-2、ETL-3 、ETL-4、 ETL-5、ETL-6、ETL-7、ETL-8 和 ETL-9） : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : *备注：
  • ETL1 有 141,319 个字符（数字[0~9]、字母[A~Z]、符号[-*/=()・,?'] 和片假名[ア~ン]）。
  • ETL2有52,796个字符（数字[0~9]、字母[A~Z]、符号、片假名字母[ア~ン]、平假名字母[あ~ん]和汉字字母）。
  • ETL3有9,600个字符（数字[0~9]、字母[A~Z]和符号[¥ -*/=()・,_▾]）。
  • ETL4 有 6,120 个字母[あ~ん]。
  • ETL5 有 10,608 个片假名字母[ア~ン]。
  • ETL6 有 52,796 个字符（数字[0~9]、字母[A~Z][a~z]、符号和片假名字母[ア~ン]）。
  • ETL7（ETL7L 和 ETL7S） 有 16,800 个字符
  • ETL8（ETL8G 和 ETL8B2） 有 152,960 个字符
  ETL9（ETL9G 和 ETL9B）
  • 有 607,200 个字符
  它不在 PyTorch 中，所以我们需要从 etlcdb 下载它。

(5)葛紫寺(2018):

日语字符的草书风格分为 3 个数据集（

Kuzushiji-MNIST

、
• Kuzushiji-49 和 Kuzushiji-Kanji）： *备注： Kuzushiji-MNIST
  分辨率为 28x28 像素
  • Kuzushiji-49 每个都有 28x28 像素
  Kuzushiji-49
  • 。 Kuzushiji-Kanji
  具有不平衡的 140,424 个汉字字符，每个字符为 64x64 像素。
  KMNIST() 在 PyTorch 中，但它只有
  Kuzushiji-MNIST
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• (6) 移动 MNIST(2015):
有 10,000 个视频，每个视频为 64x64 像素。 *每个视频有 20 帧，有 2 个移动数字。

MovingMNIST() 位于 PyTorch 中。

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