将 MySQL 数据透视表列数据显示为行
将表的列数据转换为行可能是一项具有挑战性的任务,尤其是对于多维数据集。在 MySQL 中,此操作通常称为“透视”。
问题:
提供的数据集由三个表组成:
- 问题:商店问题标题。
- 结果: 记录用户对特定职位 ID 的响应。
- 答案: 包含每个问题和结果组合的答案。
目标是重组数据以将问题答案显示为每个结果的列set.
解决方案:
要实现此目的,我们可以利用 MySQL 查询,该查询将 MAX() 聚合函数与 CASE 语句结合使用。下面的查询有效地将列数据转换为行:
SELECT a.ID, a.user_ID, a.job_id, MAX(CASE WHEN c.question = 'Is it this?' THEN b.answer END) 'Is it this?', MAX(CASE WHEN c.question = 'Or this?' THEN b.answer END) 'Or this?', MAX(CASE WHEN c.question = 'Or that? ' THEN b.answer END) 'Or that? ' FROM Results a INNER JOIN Answers b ON a.id = b.fk_result_id INNER JOIN Question c ON b.fk_question_id = c.ID GROUP BY a.ID, a.user_ID, a.job_id
解释:
- 查询从 Results (a) 表中选择各个字段,包括结果 ID、用户 ID 和作业 ID。
- 然后使用 INNER JOIN 从答案 (b) 表。
- 另一个 INNER JOIN 链接到问题 (c) 表,以识别每个答案的实际问题。
- MAX() 函数在 CASE 语句中应用聚合每个结果和问题组合的答案。
- 最后,结果按结果 ID、用户 ID 和作业 ID 分组以创建所需的行结构。
此查询产生以下输出:
result_id | user_id | job_id | Is it this? | Or this? | Or that? |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | Yes | No | Maybe |
2 | 1 | 3 | Maybe | No | Maybe |
3 | 2 | 3 | Yes | Yes | No |
动态版本:
如果您有未知数量的问题(例如,1000),动态版本的查询更合适。这可以使用动态 SQL 和变量串联来实现:
SET @sql = NULL; SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT( 'MAX(CASE WHEN c.question = ''', question, ''' then b.answer end) AS ', CONCAT('`',question,'`') ) ) INTO @sql FROM Question; SET @sql = CONCAT('SELECT a.ID, a.user_ID, a.job_id, ', @sql, ' FROM Results a INNER JOIN Answers b ON a.id = b.fk_result_id INNER JOIN Question c ON b.fk_question_id = c.ID GROUP BY a.ID, a.user_ID, a.job_id'); PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt;
此动态查询使用变量串联根据 Question 表的内容动态构建 SQL 语句。结果是一个更灵活的查询,可以处理任意数量的问题。
以上是如何使用 MAX() 和 CASE 语句将 MySQL 列数据转换为行?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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