在不锁定表的情况下更改 TABLE
在 MySQL 中执行 ALTER TABLE 操作时,表在持续时间内处于读锁定状态语句,可能会阻塞并发写入。如果对大型表执行此操作,INSERT 或 UPDATE 语句可能会长时间中断。有没有一种解决方案可以在不影响正在进行的更新的情况下执行“热变更”?
唯一的选择:手动操作
虽然 MySQL 缺乏对热变更的直接支持,但存在替代方案:手动复制许多 RDBMS 系统自动执行的功能。这涉及:
- 创建新表:创建具有所需列结构的空表。
- 复制数据:传输数据从旧表增量转移到新表,同时监控原表上的任何并发操作表。
- 重命名表:数据迁移完成后,重命名源表和新表,最好在事务中重命名。
- 重新编译对象: 更新引用该表的任何存储过程或其他对象,因为由于结构的原因,执行计划需要调整更改。
技术注意事项:
添加新字段会有效地修改表中的每一行。此过程需要对磁盘上的数据进行物理重组,类似于影响更大的大量 UPDATE 操作。字段级锁定比行级锁定更复杂,并且表范围的锁定并不总是可取的。
其他 RDBMS 解决方案:
虽然 MySQL 可能不会原生支持热更改,其他 RDBMS 系统可能提供此类功能。例如,PostgreSQL 允许分区表,可以单独更改分区表而不会影响其他分区。
以上是如何在不锁定表和不中断并发更新的情况下执行 MySQL'ALTER TABLE”操作?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。

mySqlManagesCharacterSetsetSandCollationsyutusututf-8asthEdeFault,允许ConfigurationAtdataBase,table和columnlevels,AndrequiringCarefullageLignmentToavoidMismatches.1)setDefeaultCharactersetTercharactersetEtCollacterSeteTandColletationForAdataBase.2)conformentcollecharactersettersetertersetcollatertersetcollationcollation

MySQL触发器是与表相关联的自动执行的存储过程,用于在特定数据操作时执行一系列操作。1)触发器定义与作用:用于数据校验、日志记录等。2)工作原理:分为BEFORE和AFTER,支持行级触发。3)使用示例:可用于记录薪资变更或更新库存。4)调试技巧:使用SHOWTRIGGERS和SHOWCREATETRIGGER命令。5)性能优化:避免复杂操作,使用索引,管理事务。

在MySQL中创建和管理用户账户的步骤如下:1.创建用户:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配权限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正权限错误:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然后重新分配权限;4.优化权限:使用SHOWGRA

MySQL适合快速开发和中小型应用,Oracle适合大型企业和高可用性需求。1)MySQL开源、易用,适用于Web应用和中小型企业。2)Oracle功能强大,适合大型企业和政府机构。3)MySQL支持多种存储引擎,Oracle提供丰富的企业级功能。

MySQL相比其他关系型数据库的劣势包括:1.性能问题:在处理大规模数据时可能遇到瓶颈,PostgreSQL在复杂查询和大数据处理上表现更优。2.扩展性:水平扩展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。3.功能限制:在高级功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定义代码和维护。


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