下一波软件测试：趋势塑造 5

自动化席卷了软件行业。它显着改变了测试流程，提高了效率、准确性和上市时间。自动化可能曾经是行业中最流行的趋势之一。

然而，今天，它已成为强大软件交付的基础。

在这个不断发展的技术时代，软件测试领域的新趋势不断出现。因此，企业必须千方百计地走在这些趋势的前面并获得竞争优势。

2025 年，哪些软件测试趋势将脱颖而出？

在这篇博文中，我们将深入探讨这一点。

但是在我们开始之前，让我们先解决一些问题。

2025年企业软件测试面临的挑战

企业努力在测试过程中实现最高效率。但这段旅程并不那么简单。即使在 2025 年，企业测试策略中也存在一些问题需要注意。

1.安全问题

安全在当今时代至关重要。随着网络威胁的发展，保持领先于潜在风险可能会令人畏惧。频繁、彻底的安全测试对于发现并立即解决漏洞以避免数据泄露至关重要。

2.自动化维护

测试自动化对测试成功做出了巨大贡献。然而，维护自动化测试脚本仍然是企业面临的一个关键挑战。应用程序功能或 UI 的任何修改也需要更改脚本。因此，企业需要一个可靠的策略来简化脚本更新。

3.使用多个读取设备

真机测试？它有助于了解网站以及网络和移动应用程序在现实场景中的行为。然而，设置、配置和管理多个真实设备既耗时又昂贵，而且常常让企业感到恐惧。

4.软件解决方案的复杂性

现代软件解决方案具有复杂的架构和众多的依赖项。全面的测试覆盖率至关重要，但确保此类复杂系统的测试覆盖率仍然构成重大挑战。

2025 年企业软件测试的 8 个最新趋势

自动化软件测试的以下十大趋势使企业能够优化资源利用率，提高效率并快速推出新功能。

1.无脚本测试自动化

这也称为无代码测试自动化，它消除了在编程语言中手动编写脚本的需要。

许多无脚本测试自动化框架需要很少甚至不需要测试人员参与创建测试脚本。测试人员不是编写代码，而是定义测试场景和步骤，这些框架将其转换为可执行脚本。

无脚本测试自动化的主要好处是减少对脚本专业知识的依赖。即使非技术用户也可以使用它，并使企业能够加快上市时间。

2.用于测试的 AI 和 ML

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 已成为各个行业不可或缺的一部分，包括软件测试。

通过将这两种技术整合到测试工作流程中，企业可以自动执行重复且耗时的任务，从而使测试人员能够专注于需要人类洞察力的活动。主要应用包括：

• 人工智能通过分析历史数据、使用模式和输入来确定测试用例的优先级，确保首先测试关键区域。
• 机器学习模型研究现有测试用例中的模式以自动生成新的测试用例。
• 人工智能技术，例如生成对抗网络 (GAN)，可以生成真实、多样化的测试数据，以提高测试覆盖率。
• 预测模型审查过去的测试数据以识别未来潜在的风险。
• 人工智能和机器学习识别代码中可能逃脱人类检测的潜在错误，确保高质量、无错误的软件。

3.测试中的超自动化

超级自动化超越了传统自动化，通过集成人工智能、机器人流程自动化 (RPA) 和流程挖掘等多种技术，实现整个质量保证生命周期的自动化。

它可以自动化测试并优化工作流程、环境设置和错误分类。

通过超级自动化，企业可以：

• 自动化环境配置和拆卸
• 跨多个系统编排复杂的测试任务
• 采用适应 UI 或功能更改的自我修复测试脚本 这种趋势支持扩展 DevOps 和敏捷实践，使企业能够专注于创新而不是手动测试开销。

4.网络安全测试

网络攻击的威胁越来越大，造成大量财务数据和品牌否认损失。您是否知道未来五年全球网络犯罪成本预计每年增长 15%，到 2025 年每年将达到 10.5 万亿美元？

为了降低风险，企业正在将网络安全测试纳入其管道中。这种常青趋势的重点是在黑客利用漏洞之前识别漏洞，保护网络、关键业务系统和产品。

网络安全测试涉及渗透系统以发现潜在的弱点，确保稳健的安全措施。 Statista 报告称，41% 的企业采用了零信任策略，仅限制授权用户的访问。

5. 质量保证运营 (QAOps)

QAOps 是一种新时代的测试实践，它正在改变质量保证 (QA) 的工作方式。 QA 团队通过这种方法与开发和运营团队密切合作，以确保高质量的软件交付。

QA 专业人员在创建和管理 CI/CD 管道方面发挥着积极作用。他们可以在构建过程的早期识别并解决错误和错误，从而最大限度地减少以后修复它们的成本。

此外，QA、开发和 IT 团队之间的紧密协作有助于加快上市时间。

6.云原生测试

这可确保应用程序在动态云环境中以最佳性能运行。这涉及验证微服务、保证与 Kubernetes 等容器编排平台的兼容性，以及评估不同负载下的系统性能。

云原生测试的一个关键优势是它能够与基于云的 CI/CD 管道集成，从而实现持续测试和更快的反馈循环。它还支持可扩展的环境，允许企业在测试期间复制类似生产的场景。

7.右移测试（以客户为中心的测试）

这侧重于后期制作测试，强调实际性能、客户反馈和实时监控。

左移测试专注于开发周期早期的缺陷预防，而右移测试则确保软件在部署后继续满足用户期望。

这包括 A/B 测试、金丝雀发布和实时监控等实践，以了解用户如何与软件交互。它还涉及从生产环境收集见解，以识别和解决性能瓶颈或可用性问题。

右移测试符合持续改进的 DevOps 理念，有助于提供卓越的客户体验。

8.大数据测试

我们生活在一个数据被视为新货币的时代，毫无疑问，企业比以往任何时候都更多地利用它。

数据驱动的公司获得新客户的可能性提高了 23 倍，留住客户的可能性提高了 6 倍 - 这是来自 2014 年麦肯锡的一份报告，十年后，这一点比以往任何时候都更加真实！

对数据的依赖推动了大数据应用程序的兴起，这些应用程序处理和分析大量数据集以生成可行的见解。这些见解使企业能够做出明智的决策并推动业务增长。

另一方面，大数据测试侧重于评估此类应用程序的功能，以确保它们在处理大量数据时高效、安全且无错误地运行。

9.区块链测试

随着区块链技术在各行业中得到更广泛的采用，区块链测试正在迅速发展。它涉及评估区块链网络的各个组件，包括智能合约、交易、钱包和区块。

医疗保健、金融、网络安全和供应链管理等行业利用区块链的特性，包括高级安全性、透明度、智能合约、不可变记录保存和去中心化。

根据普华永道的“信任时刻”报告，到 2030 年，区块链预计将使全球 GDP 增长 1.76 万亿美元。随着区块链采用率的增加，测试对于确保该技术在不同用例中的可靠性和性能变得至关重要。

10。测试可访问性和包容性

在优先考虑多样性和包容性的时代，辅助功能测试可确保残障人士可以使用软件。

这包括多种 GUI 测试实践，例如评估对 WCAG（网页内容可访问性指南）和 ADA（美国残疾人法案）等标准的遵守情况。

辅助功能测试重点是：

• 为行动不便的人提供键盘导航
• 确保视障用户的屏幕阅读器兼容性
• 测试颜色对比度和文本可扩展性以提高可读性 无障碍不仅是一种社会责任，也是一个商业机会。包容性软件可以扩大目标受众，提高用户满意度，并有助于避免法律后果。

结论

2025 年软件测试的未来就是利用人工智能、自动化和高级分析来提高效率、确保质量并适应快速发展的技术和用户需求。

来源：本文最初发表于 testgrid.io。

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