在 Python 中找到完美的类似 Cron 的调度程序
在不依赖外部 cron 安装的情况下实现计划任务可能是一个挑战。本文探讨了在 Python 中实现此目的的可用选项。
Schedule 简介
对于纯 Python 解决方案,“schedule”库脱颖而出。它提供了一种直观的语法来定义类似 cron 的表达式。下面是一个示例:
import schedule import time def job(): print("I'm working...") schedule.every(10).minutes.do(job) # Every 10 minutes schedule.every().hour.do(job) # Every hour schedule.every().day.at("10:30").do(job) # At 10:30 AM every day while 1: schedule.run_pending() time.sleep(1)
灵活性和自定义
Schedule 提供了 cron 表达式的灵活性,允许您创建复杂的计划。它支持各种时间单位,例如分钟、小时、天和周。
将 Python 函数作为作业运行
请注意,虽然 Schedule 无法启动外部进程,但它可以将 Python 函数作为作业处理。这允许您安排在 Python 程序中运行的任务。
结论
对于那些在 Python 中寻求轻量级且可移植的 cron 替代方案的人来说,“schedule”库是一个理想的解决方案。它提供了创建计划任务所需的表现力和灵活性。
以上是如何在没有外部依赖的情况下在Python中实现类似Cron的调度?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

使用NumPy创建多维数组可以通过以下步骤实现:1)使用numpy.array()函数创建数组,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])创建2D数组;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函数创建特定值填充的数组;3)理解数组的shape和size属性,确保子数组长度一致,避免错误;4)使用np.reshape()函数改变数组形状;5)注意内存使用,确保代码清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增强可读性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)较小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

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