如何在多列 SQL 查询中高效聚合单列？

在多列表查询中聚合单列

当您有一个包含多列的查询并希望聚合时单个特定的列，它可能会带来挑战。考虑以下查询：

SELECT t1.foo1, t1.foo2, t2.foo3, t2.foo4, string_agg(t3.aggregated_field, ', ')
FROM tbl1 t1
LEFT JOIN tbl2 t2 ON t1.id = t2.fkeyid
LEFT JOIN tbl3 t3 ON t2.id = t3.fkeyid
GROUP BY t1.foo1, t1.foo2, t2.foo3, t2.foo4, t2.foo5, t2.foo6
ORDER BY t2.foo5, t2.foo6

虽然查询有效，但由于需要在 GROUP BY 和 ORDER BY 子句中列出所有非聚合字段，它变得冗长。出现此约束是因为这些子句中不允许聚合。

幸运的是，对于 PostgreSQL 9.1 及更高版本，存在更简单的解决方案。通过利用主键分组的概念，可以极大地简化查询：

SELECT foo1, foo2, foo3, foo4, foo5, foo6, string_agg(aggregated_field, ', ')
FROM tbl1
GROUP BY 1
ORDER BY foo7, foo8;  -- had to spell out, since no longer in select list!

但是，如果查询涉及多个具有复杂关系的表，则采用替代方法可能会更有效。通过先执行聚合，然后连接结果，可以优化查询的非聚合部分：

SELECT t1.foo1, t1.foo2, ...
     , t2.bar1, t2.bar2, ...
     , a.aggregated_col 
FROM tbl1 t1
LEFT JOIN tbl2 t2 ON ...
...
LEFT JOIN (
   SELECT some_id, string_agg(agg_col, ', ') AS aggregated_col
   FROM agg_tbl a ON ...
   GROUP BY some_id
   ) a ON a.some_id = ?.some_id
ORDER BY ...

在这种情况下，大部分查询可以在不进行聚合的情况下继续进行，从而提高性能。

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