如何有效地合并多个可能丢失键的字典？

高效聚合多个字典中的数据

使用多个字典时，可能需要合并它们的数据，收集匹配键的值进入一本新词典。当字典中可能包含其他字典中缺少的键时，此任务会带来挑战。

为了有效解决此挑战，我们可以利用集合模块中的 defaultdict。它的工作原理如下：

from collections import defaultdict

d1 = {1: 2, 3: 4}
d2 = {1: 6, 3: 7}

dd = defaultdict(list)

for d in (d1, d2): # Include all dictionaries here
    for key, value in d.items():
        dd[key].append(value)

此代码迭代每个字典，将每个键值对添加到默认字典中。 defaultdict 自动用空列表初始化缺失的键。因此，当在字典中遇到某个键但在之前的字典中没有遇到时，就会为其值创建一个新列表。

dd 中获得的最终结果是一个 defaultdict，其中每个键对应一个值列表从所有输入词典中收集。

print(dd) # Result: defaultdict(<type 'list'>, {1: [2, 6], 3: [4, 7]})

该解决方案可确保来自多个词典的高效且全面的数据聚合，甚至可以处理缺少键的情况。

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