漂亮打印的 Pandas 数据结构
对于基于终端的快速分析,查看 Pandas 系列的全部内容会很有帮助或数据框。但是,默认表示 (repr) 仅显示示例,省略了大部分值。
完整漂亮打印的内置选项
要显示完整内容,您可以使用以下方法:
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None): print(df)
此方法允许您临时更改显示选项,例如最大行数和列数,以无,有效显示所有值。这些选项在执行后会自动重置为原始值。
Jupyter Notebook 中的其他选项
如果您在 Jupyter Notebook 中工作,您可以使用“显示” ' 函数:
display(df)
该函数利用了 Jupyter 丰富的显示能力,可以对齐列并应用颜色编码以提高可读性。
以上是如何在 Python 中漂亮打印整个 Pandas 数据帧和系列?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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