如何从 Pandas DataFrame 中选择多个列？

在 Pandas DataFrame 中选择多个列

使用 DataFrame 时，经常会遇到选择特定列的需要。在 Pandas 中，有多种方法可以实现此目的。

一个常见的误解是尝试使用切片来选择列：

df1 = df['a':'b']

此方法不起作用，因为不能直接对列名称进行切片。相反，有两个可行的选择：

1。按名称选择性列检索：

此方法涉及将列名称列表传递给 [] 运算符：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'a': [2, 3],
    'b': [3, 4],
    'c': [4, 5],
})

df1 = df[['a', 'b']]

2.按列位置索引：

如果预先知道列位置，您可以使用 iloc 按索引选择列：

df1 = df.iloc[:, 0:2]  # Remember that slicing is exclusive of the ending index

其他提示：

• 使用 get_loc 获取列索引函数：

{df.columns.get_loc(c): c for idx, c in enumerate(df.columns)}

• 要确保所选列是副本而不是视图，请使用 copy() 方法：

df1 = df.iloc[:, 0:2].copy()

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