不可变类型与可变类型:澄清概念
使用编程语言时,理解不可变类型和可变类型之间的区别至关重要。查询中提供的示例提出了有关此概念的问题。
什么构成不可变类型?
不可变类型是指其值一旦创建就无法修改的对象。浮点对象通常被认为是不可变的,如示例所示:
class RoundFloat(float): def __new__(cls, val): return float.__new__(cls, round(val, 2))
此示例定义了一个扩展浮点类型的类。但是,new 方法不会修改对象创建期间建立的底层浮点值。类似地,示例:
class SortedKeyDict(dict): def __new__(cls, val): return dict.__new__(cls, val.clear())
创建一个扩展 dict 类型的类,其中 new 在创建时从字典中删除所有键。 RoundFloat 和 SortedKeyDict 都展示了不变性,因为它们的 new 方法不会更改原始值。
可变类型:就地修改
相反,可变类型允许就地修改值。示例:
class SortedKeyDict_a(dict): def example(self): return self.keys()
定义一个类,该类使用返回键列表的示例方法扩展 dict 类型。然而,字典仍然是可变的,如下所示:
d = (('zheng-cai', 67), ('hui-jun', 68),('xin-yi', 2)) SortedKeyDict_a(d) # Returns a dictionary without calling example
可变性:值分配与就地修改
不可变类型的行为可能会令人困惑,特别是在考虑时赋值:
x = 5.0 x += 7.0 print x # 12.0
在此示例中,x 是一个浮点对象,它是不可变的。然而,赋值 x = 7.0 似乎改变了它的值。这里的关键区别在于 x 的原始浮点值被分配了一个新值,而不是就地修改。
这种区别也适用于可变类型。考虑以下示例:
s = 'foo' s += 'bar' print s # foobar
由于 s 是字符串类型(不可变),因此必须重新分配它以包含“bar”。可以使用可变类型进行就地修改:
x = [1, 2, 3] x += [3, 2, 1] print x # [1, 2, 3, 3, 2, 1]
这里,列表 x 通过附加另一个列表来扩展。这些示例强调了类型的可变性与就地修改功能有关。
以上是不可变类型与可变类型:赋值何时意味着就地修改?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

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