不可变类型与可变类型:澄清概念
使用编程语言时,理解不可变类型和可变类型之间的区别至关重要。查询中提供的示例提出了有关此概念的问题。
什么构成不可变类型?
不可变类型是指其值一旦创建就无法修改的对象。浮点对象通常被认为是不可变的,如示例所示:
class RoundFloat(float): def __new__(cls, val): return float.__new__(cls, round(val, 2))
此示例定义了一个扩展浮点类型的类。但是,new 方法不会修改对象创建期间建立的底层浮点值。类似地,示例:
class SortedKeyDict(dict): def __new__(cls, val): return dict.__new__(cls, val.clear())
创建一个扩展 dict 类型的类,其中 new 在创建时从字典中删除所有键。 RoundFloat 和 SortedKeyDict 都展示了不变性,因为它们的 new 方法不会更改原始值。
可变类型:就地修改
相反,可变类型允许就地修改值。示例:
class SortedKeyDict_a(dict): def example(self): return self.keys()
定义一个类,该类使用返回键列表的示例方法扩展 dict 类型。然而,字典仍然是可变的,如下所示:
d = (('zheng-cai', 67), ('hui-jun', 68),('xin-yi', 2)) SortedKeyDict_a(d) # Returns a dictionary without calling example
可变性:值分配与就地修改
不可变类型的行为可能会令人困惑,特别是在考虑时赋值:
x = 5.0 x += 7.0 print x # 12.0
在此示例中,x 是一个浮点对象,它是不可变的。然而,赋值 x = 7.0 似乎改变了它的值。这里的关键区别在于 x 的原始浮点值被分配了一个新值,而不是就地修改。
这种区别也适用于可变类型。考虑以下示例:
s = 'foo' s += 'bar' print s # foobar
由于 s 是字符串类型(不可变),因此必须重新分配它以包含“bar”。可以使用可变类型进行就地修改:
x = [1, 2, 3] x += [3, 2, 1] print x # [1, 2, 3, 3, 2, 1]
这里,列表 x 通过附加另一个列表来扩展。这些示例强调了类型的可变性与就地修改功能有关。
以上是不可变类型与可变类型:赋值何时意味着就地修改?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

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Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


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