大多数编码挑战都会教你解决难题。 LeetCode 的 30 天 JavaScript 学习计划做了一些不同的事情:它向您展示了拼图如何变成砖块,准备好构建现实世界的项目。
这种区别很重要。当您解决典型的算法问题时,您正在训练您的思维进行抽象思考。但是,当您实现去抖1函数或构建事件发射器2时,您正在学习真正的软件是如何工作的。
我自己在应对挑战时发现了这一点。这种体验不太像解决脑筋急转弯问题,而更像考古学——揭示特定的现代 JavaScript 概念。每个部分都重点介绍 JS 的另一项现代功能。
这个学习计划的奇特之处在于它不会教你 JavaScript。事实上,我相信您需要相当了解 JavaScript 才能从中受益。相反,它教的是如何使用 JavaScript 来解决实际的工程问题。
考虑 Memoize3 挑战。从表面上看,它是关于缓存函数结果的。但你真正学到的是为什么像 React 这样的库需要记忆来有效地处理组件渲染。或者以 Debounce1 问题为例 - 这不仅仅是实现延迟;它还涉及延迟。它可以帮助您直接理解为什么每个现代前端框架、电梯以及基本上任何具有交互式 UI 的系统都需要这种模式。
这种对实用模式而不是语言基础知识的关注创造了一个有趣的限制;您需要处于以下两个位置之一才能受益:
学习计算机科学和实践软件工程之间会发生一些奇怪的事情。这种转变感觉就像学习了多年的国际象棋理论,却发现自己在玩一种完全不同的游戏 - 规则不断变化,而且大多数动作都不在任何书本中。
在计算机科学中,您将学习二叉树的工作原理。在软件工程中,您需要花费数小时调试 API,试图了解响应缓存不起作用的原因。从远处看,这些世界之间的重叠可能看起来比实际要大得多。其中存在差距,这常常会让计算机科学毕业生在开始职业生涯时感到震惊。不幸的是,大多数教育资源都无法弥补这一点。它们要么纯粹是理论性的(“这是快速排序的工作原理”),要么是纯粹的实用性(“这是如何部署 React 应用程序”)。
这个 JavaScript 学习计划的有趣之处并不是它设计得特别好 - 而是它在这些世界之间创建了联系。以记忆问题为例:2623。记忆3。用计算机科学术语来说,它是关于缓存计算值的。但实现它会迫使您应对 JavaScript 在对象引用、函数上下文和内存管理方面的特殊性。突然,
你不只是在学习算法 - 你开始理解为什么像 Redis 这样的东西存在。
这种风格在整个挑战中不断重复。 Event Emitter2 实现不仅仅是教科书观察者模式 - 您可以将其视为将 V8 引擎从浏览器中取出并围绕它构建 Node.js 的原因,这实际上是有意义的。 Promise Pool4 解决并行执行问题,也就是数据库需要连接限制的原因。
本学习计划中的问题顺序不是随机的。它正在逐层构建现代 JavaScript 的心理模型。
它从闭包开始。并不是因为闭包是最简单的概念 - 它们非常令人困惑 - 而是因为它们是 JavaScript 管理状态的基础。
function createCounter(init) { let count = init; return function() { return count++; } } const counter1 = createCounter(10); console.log(counter1()); // 10 console.log(counter1()); // 11 console.log(counter1()); // 12 // const counter1 = createCounter(10); // when this^ line executes: // - createCounter(10) creates a new execution context // - local variable count is initialized to 10 // - a new function is created and returned // - this returned function maintains access // to the count variable in its outer scope // - this entire bundle // (function (the inner one) + its access to count) // is what we call a closure
这种模式是 JavaScript 中所有状态管理的种子。一旦你了解了这个计数器的工作原理,你就了解了 React 的 useState 在幕后是如何工作的。您了解为什么模块模式出现在 ES6 之前的 JavaScript 中。
然后计划转向功能转换。这些教你函数装饰——函数包装其他函数以修改它们的行为。这不仅仅是一个技术技巧;这就是 Express 中间件的工作方式,React 高阶组件的工作方式,
以及 TypeScript 装饰器的工作原理。
当您遇到异步挑战时,您不仅仅是在学习 Promise,您还会发现 JavaScript 最初需要它们的原因。 Promise Pool4 问题并不是在教你一个创新的、古怪的 JS 概念;而是在教你一个创新的、古怪的 JS 概念。它向您展示了为什么每个数据库引擎中都存在连接池。
以下是学习计划各部分与现实世界软件工程概念的粗略映射:
让我们剖析一些问题,以展示该学习计划的真正价值。
考虑 Memoize 挑战。我喜欢它的原因是(我能想出的)最好的解决方案
非常简单,就好像代码本身在温和地告诉您它的作用(不过,我添加了一些注释)。
无论如何,这并不会让 #2623 成为一个简单的问题。我之前需要两次迭代才能使它变得如此干净:
function createCounter(init) { let count = init; return function() { return count++; } } const counter1 = createCounter(10); console.log(counter1()); // 10 console.log(counter1()); // 11 console.log(counter1()); // 12 // const counter1 = createCounter(10); // when this^ line executes: // - createCounter(10) creates a new execution context // - local variable count is initialized to 10 // - a new function is created and returned // - this returned function maintains access // to the count variable in its outer scope // - this entire bundle // (function (the inner one) + its access to count) // is what we call a closure
想象一下你在电梯里,有人疯狂地反复按“关门”按钮。
按 按 按 按 按
没有去抖:电梯会在每按一次门时尝试关门,导致门机构工作效率低下,甚至可能损坏。
防抖:电梯会等待,直到人停止按下一定时间(假设 0.5 秒),然后才真正尝试关门。这样效率就高多了。
这是另一种情况:
假设您正在实现一个搜索功能,可以在用户键入时获取结果:
没有去抖动:
/** * @param {Function} fn * @return {Function} */ function memoize(fn) { // Create a Map to store our results const cache = new Map(); return function(...args) { // Create a key from the arguments const key = JSON.stringify(args); // If we've seen these arguments before, return cached result if (cache.has(key)) { return cache.get(key); } // Otherwise, calculate result and store it const result = fn.apply(this, args); cache.set(key, result); return result; } } const memoizedFn = memoize((a, b) => { console.log("computing..."); return a + b; }); console.log(memoizedFn(2, 3)); // logs "computing..." and returns 5 console.log(memoizedFn(2, 3)); // just returns 5, no calculation console.log(memoizedFn(3, 4)); // logs "computing..." and returns 7 // Explanantion: // It's as if our code had access to an external database // Cache creation // const cache = new Map(); // - this^ uses a closure to maintain the cache between function calls // - Map is perfect for key-value storage // Key creation // const key = JSON.stringify(args); // - this^ converts arguments array into a string // - [1,2] becomes "[1,2]" // - we are now able to use the arguments as a Map key // Cache check // if (cache.has(key)) { // return cache.get(key); // } // - if we've seen these arguments before, return cached result; // no need to recalculate
这将进行 10 次 API 调用。其中大多数都没用,因为用户仍在打字。
带去抖动(300 毫秒延迟):
// typing "javascript" 'j' -> API call 'ja' -> API call 'jav' -> API call 'java' -> API call 'javas' -> API call 'javasc' -> API call 'javascr' -> API call 'javascri' -> API call 'javascrip' -> API call 'javascript' -> API call
去抖就像告诉你的代码:“等到用户停止执行某些操作 X 毫秒后再实际运行此函数。”
这是 LeetCode #2627 的解决方案:
// typing "javascript" 'j' 'ja' 'jav' 'java' 'javas' 'javasc' 'javascr' 'javascri' 'javascrip' 'javascript' -> API call (only one call, 300ms after user stops typing)
现实世界中其他常见的去抖动用例(搜索栏除外):
我希望,从这篇文章整体积极的基调来看,我对JS 30天的看法现在已经清晰了。
但是没有任何教育资源是完美的,而且,当涉及到局限性时,诚实是有价值的。这个学习计划有几个盲点值得审视。
首先,学习计划假设有一定水平的先验知识。
如果您还不太熟悉 JavaScript,那么有些挑战可能会令人难以承受。这可能会让初学者感到沮丧,因为他们可能对学习计划有其他期望。
其次,挑战是以孤立的方式呈现的。
这在一开始是有道理的,但随着计划的进展,你可能会感到失望。现实世界的问题通常需要结合多种模式和技术。研究计划可以受益于更综合的挑战,这些挑战需要一起使用多个概念(例外:我们在整个计划中都使用了闭包)。这些很适合放在奖励部分(已经为高级用户保留)。
最后,这组挑战的主要弱点在于其概念解释。来自竞争性节目,
我习惯于在问题陈述中明确新术语和概念的定义。然而,LeetCode 的描述通常过于复杂——理解他们对去抖函数的解释比实现实际的解决方案更难。
尽管有缺点,该学习计划仍然是理解现代 JavaScript 的宝贵资源。
理解这些模式只是一个开始。
真正的挑战是识别何时以及如何将它们应用到生产代码中。这是我在野外遇到这些模式后发现的。
首先,这些模式很少单独出现。真实的代码库以挑战无法探索的方式将它们组合起来。考虑一个从头开始实现的搜索功能。您可能会发现自己使用:
所有这些模式相互作用,创造了复杂性,没有任何单一的挑战能让您做好准备。但是,在自己实现了每个部分之后,您就会大致了解整个实现的运作方式。
与直觉相反,您将获得的最有价值的技能不是实现这些模式 - 而是在其他人的代码中识别它们。
完成本学习计划后,编程面试并不是您认识这些模式的唯一地方。
您会在开源代码、同事的拉取请求中发现它们,并且可能会开始在您过去的项目中注意到它们。您以前可能已经实现了它们,甚至没有意识到。最重要的是,您会明白它们为何存在。
最初的解谜转变为对现代 JavaScript 生态系统的更深入理解。
这就是本学习计划填补的空白:将理论知识与实践工程智慧联系起来。
2627。 Debounce(承诺与时间)↩
2694。事件发射器(类)↩
2623。 Memoize(函数转换)↩
2636。承诺池(奖金)↩
以上是LeetCode 的 JavaScript 时代实际上填补了空白的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!