带有分隔符连接的 Pandas groupby
在 Pandas 中,在处理包含重复值的数据时,使用 groupby 函数非常有用。但是,如果您希望在保留组中不同值的同时获得汇总值,则可能需要实现自定义联接操作。
考虑以下示例:
使用时groupby 函数对“col”中每个唯一值的“val”列求和,会生成以下输出:
引入分隔符(例如“-”)插入连接值,可以使用以下代码:
但是,这种方法会导致意外结果:
问题出现此问题的原因是 lambda 函数接收到包含“val”列中的各个值的 Series 对象,而不是连接的值
以下替代方法可用于实现所需的分隔符连接输出:
这提供了输出:
要转换对列进行索引或多索引,可以使用reset_index函数:
以上是如何有效地连接 Pandas Groupby 结果中的字符串?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python列表切片的基本语法是list[start:stop:step]。1.start是包含的第一个元素索引,2.stop是排除的第一个元素索引,3.step决定元素之间的步长。切片不仅用于提取数据,还可以修改和反转列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/删除,2)储存的二聚体和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,请考虑performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)绩效 - 临界杂货:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

在Python中,可以使用for循环、enumerate和列表推导式遍历列表;在Java中,可以使用传统for循环和增强for循环遍历数组。1.Python列表遍历方法包括:for循环、enumerate和列表推导式。2.Java数组遍历方法包括:传统for循环和增强for循环。

本文讨论了Python版本3.10中介绍的新“匹配”语句,该语句与其他语言相同。它增强了代码的可读性,并为传统的if-elif-el提供了性能优势

Python中的功能注释将元数据添加到函数中,以进行类型检查,文档和IDE支持。它们增强了代码的可读性,维护,并且在API开发,数据科学和图书馆创建中至关重要。


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