嵌套函数中的局部变量
嵌套函数提供了一种在父函数中封装特定功能的便捷方法。然而,它们的闭包行为可能会在局部变量的可访问性和值方面引入一些复杂性。
问题:
考虑以下代码片段:
from functools import partial class Cage(object): def __init__(self, animal): self.animal = animal def gotimes(do_the_petting): do_the_petting() def get_petters(): for animal in ['cow', 'dog', 'cat']: cage = Cage(animal) def pet_function(): print("Mary pets the " + cage.animal + ".") yield (animal, partial(gotimes, pet_function)) funs = list(get_petters()) for name, f in funs: print(name + ":", f())
期望的行为是每次迭代打印三种不同的动物(“牛”、“狗”、“猫”)。但是,该程序仅在所有迭代中打印“cat”。这种行为与局部变量笼子与嵌套函数关联的预期相矛盾。
答案:
误解在于嵌套函数存储引用的假设定义时其父作用域的局部变量。实际上,嵌套函数仅在执行时才从父作用域查找变量。
在这个特定示例中,为 pet_function 创建的闭包从 get_petters 函数中索引了 cage 变量。当 pet_function 被调用时,它访问闭包以检索 cage 的值。然而,此时 get_petters 函数已完成,笼变量的最终值为“cat”。因此,对任何 pet_function 变体的所有后续调用都会返回值“cat”。
解决方法:
要解决此问题,可以使用各种技术来确保嵌套函数访问cage的正确值:
- 部分函数: 利用 functools.partial 创建一个具有固定值的新函数。
- 作用域函数: 在循环中创建一个新函数,以确保每个函数都有唯一的作用域pet_function 的实例。
- 默认参数值: 将笼子作为默认参数值传递给pet_function.
通过采用其中一种方法,您可以确保嵌套函数在每次迭代时访问预期的局部变量。
以上是为什么我的嵌套函数只能访问其父函数中局部变量的最终值?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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