如何使用MyISAM和存储过程对InnoDB表进行高效的全文搜索？

使用 MyISAM 和存储过程在 InnoDB 上进行全文搜索

找到一种快速有效的方法来对 InnoDB 表执行全文搜索可以是一个挑战。虽然 Sphinx 等工具提供了解决方案，但本文探讨了使用 MyISAM 和存储过程的纯 MySQL 方法。

挑战

一个在以下位置搜索多个字符串的简单查询由于性能缓慢和限制，使用 LIKE 语句的行可能会出现问题。

SELECT ... WHERE row LIKE '%some%' OR row LIKE '%search%' OR  row LIKE '%string%'

解决方案

建议的解决方案涉及创建一个 MyISAM 全文表，该表将索引回 InnoDB 表。这允许对需要搜索的特定列（例如主题）建立索引。

数据库结构

InnoDB 表是为主要数据定义的，例如用户和线程。

create table users (...) engine=innodb;

create table forums (...) engine=innodb;

create table threads (
...
subject varchar(255) not null, -- column we want to search
...
)
engine=innodb;

MyISAM 全文表（例如，threads_ft）提供搜索index.

create table threads_ft (
...
subject varchar(255) not null,
fulltext (subject), -- fulltext index on subject
...
)
engine=myisam;

存储过程

存储过程（例如，ft_search_threads）接受搜索项作为输入，并使用 MyISAM 全文索引执行搜索。然后它将结果与 InnoDB 表连接起来以检索必要的数据。

create procedure ft_search_threads (
in p_search varchar(255)
)
begin
...
select
 t.*,
 ...
from
 threads_ft tft
...
match(tft.subject) against (p_search in boolean mode) 
...
order by 
 rank desc
...
end;

示例用法

可以从 PHP 应用程序或命令行工具：

call ft_search_threads('+innodb +clustered +index');

此示例返回线程表中与搜索匹配的前 100 个结果术语“innodb 聚集索引”。

通过利用这种方法，您可以在 InnoDB 表上实现类似全文的搜索功能，而不会影响性能。它涉及创建一个专用的 MyISAM 表用于索引和编写一个存储过程来执行搜索和数据检索。

以上是如何使用MyISAM和存储过程对InnoDB表进行高效的全文搜索？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！